Vergleichen Sie Google Cloud Dataprep vs. Oracle Big Data Cloud Service

Google Cloud Dataprep

Sternebewertung

(16)4.3 von 5

Marktsegmente

Kleinunternehmen (64.3% der Bewertungen)

Pros & Cons

Nicht genügend Daten

Einstiegspreis

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Oracle Big Data Cloud Service

Sternebewertung

(14)4.0 von 5

Marktsegmente

Unternehmen (69.2% der Bewertungen)

Pros & Cons

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Einstiegspreis

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Zusammenfassung

KI-generierte Zusammenfassung

KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.

Benutzer berichten, dass der Oracle Big Data Cloud Service in seiner Spark-Integration hervorragend ist und eine hohe Punktzahl von 9,3 erhält, was laut Rezensenten eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze ermöglicht und ihn zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die robuste Datenverarbeitungsfähigkeiten benötigen.
Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataprep in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 9,1 glänzt und seine intuitive Benutzeroberfläche hervorhebt, die Aufgaben der Datenvorbereitung vereinfacht, was es besonders attraktiv für kleine Unternehmen und Benutzer macht, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen.
G2-Benutzer stellen fest, dass der Oracle Big Data Cloud Service eine solide Leistung in der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Punktzahl von 8,7 aufweist, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke aus ihren Datenströmen benötigen, entscheidend ist, während Google Cloud Dataprep diese Punktzahl erreicht, sich jedoch mehr auf die Datenvorbereitung als auf Echtzeitanalysen konzentriert.
Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataprep überlegene Datenvorbereitungsfähigkeiten mit einer Punktzahl von 9,2 bietet und seine benutzerfreundlichen Tools zur Datenbereinigung und -transformation hervorhebt, die laut Rezensenten die für die Datenaufbereitung aufgewendete Zeit erheblich reduzieren.
Rezensenten erwähnen, dass der Oracle Big Data Cloud Service eine starke Hadoop-Integration mit einer Punktzahl von 8,3 bietet, was ihn zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die bereits in Hadoop-Ökosysteme investiert haben, während die Integrationsfähigkeiten von Google Cloud Dataprep in diesem Bereich als weniger umfassend angesehen werden und eine Punktzahl von 7,1 erhalten.
Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports für Google Cloud Dataprep mit 8,3 bewertet wird, wobei viele Rezensenten den reaktionsschnellen Kundenservice und die hilfreichen Ressourcen hervorheben, während der Oracle Big Data Cloud Service eine niedrigere Punktzahl von 7,7 erhielt, was auf potenzielle Verbesserungsbereiche im Benutzersupport hinweist.

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