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Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
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Unternehmen (46.3% der Bewertungen)
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Google Cloud BigQuery
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(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (37.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 5 Preispläne durchsuchenVMware Greenplum
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Erfahren Sie mehr über VMware GreenplumZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung herausragt und seine serverlose Architektur hervorhebt, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die eine reibungslose und effiziente Datenverarbeitungserfahrung suchen.
- Nutzer sagen, dass VMware Greenplum beeindruckende Leistung für große Datensätze bietet, dank seiner Massive Parallel Processing (MPP)-Fähigkeiten. Bewerter schätzen, wie diese Architektur die Leistung bei großen Tabellen verbessert, was es zu einer starken Wahl für Organisationen mit erheblichen Datenverarbeitungsanforderungen macht.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Google Cloud BigQuery durch seine einfache Einrichtung aus, wobei viele Nutzer den intuitiven Onboarding-Prozess loben, der den Einstieg vereinfacht. Dies ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die schnell und effizient ein Data Warehouse implementieren möchten.
- Bewerter erwähnen, dass VMware Greenplum zwar eine leistungsstarke Datenbanklösung ist, aber möglicherweise nicht so benutzerfreundlich wie BigQuery. Einige Nutzer haben Herausforderungen bei der Konfiguration festgestellt, die das Gesamterlebnis für diejenigen beeinträchtigen können, die mit komplexen Datenbankeinrichtungen weniger vertraut sind.
- G2-Bewerter heben hervor die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery, wobei das Pay-as-you-go-Modell es den Nutzern ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne eine Vorabinvestition in die Infrastruktur tätigen zu müssen. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die ihre Datenfähigkeiten im Laufe der Zeit ausbauen möchten.
- Nutzer berichten, dass beide Plattformen soliden Support bieten, aber Google Cloud BigQuery erhält höhere Bewertungen für seine allgemeine Supportqualität. Bewerter schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams, was für Organisationen, die auf rechtzeitige Unterstützung für ihre Datenoperationen angewiesen sind, entscheidend sein kann.
Google Cloud BigQuery vs VMware Greenplum
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als VMware Greenplum.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber VMware Greenplum.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
VMware Greenplum
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
VMware Greenplum
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
614
8.4
44
Einfache Bedienung
8.7
629
8.3
42
Einfache Einrichtung
8.8
404
8.1
22
Einfache Verwaltung
8.5
225
8.2
23
Qualität der Unterstützung
8.4
566
8.0
38
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
218
8.6
22
Produktrichtung (% positiv)
9.2
602
8.3
40
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
125
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
9.0
5
|
Verifizierte Funktion
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
8.7
5
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
9.3
5
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
9.3
5
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
213
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
321
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
296
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und VMware Greenplum sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
VMware Greenplum hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
VMware Greenplum
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.4%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.8%
Internet
11.1%
Finanzdienstleistungen
7.4%
Computersoftware
7.4%
Banking
7.4%
Andere
51.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Hat es die Fähigkeit, den Metadaten-Agenten zur Abfrageverwaltung zu verwenden?
1 Kommentar
RG
Ja, es hat diese Fähigkeit und optimiert die Abfrage.Mehr erfahren
VMware Greenplum hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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