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Google Cloud BigQuery und Supermetrics vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Beginnend bei €29.00 1 user Pro Monat
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,203)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenSupermetrics
Sternebewertung
(811)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei €29.00 1 user Pro Monat
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Supermetrics mit einer Bewertung von 8,7 für seine starken Datensammlungsfähigkeiten bekannt ist, aber möglicherweise nicht so breit integriert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Funktion von Google Cloud BigQuery, die mit 8,8 bewertet wird, sofortige Einblicke bietet, was für Unternehmen, die zeitnahe Daten benötigen, entscheidend ist, während Supermetrics mit einer Bewertung von 8,6 solide Berichterstattung bietet, aber nicht das gleiche Maß an Unmittelbarkeit aufweist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery (9,3) ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die große Datensätze verarbeiten, während Supermetrics (8,6) eher für kleine Unternehmen geeignet ist, was seine Effektivität für größere Operationen einschränken könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenqualität von Google Cloud BigQuery (8,8) überlegen ist und eine genaue und zuverlässige Datenanalyse gewährleistet, während Supermetrics (8,0) Feedback erhalten hat, das gelegentliche Probleme mit der Datengenauigkeit anzeigt.
- Rezensenten sagen, dass die benutzerdefinierten Berichte und Dashboards von Google Cloud BigQuery (8,7) hochgradig anpassbar sind und es den Benutzern ermöglichen, ihre Analysen individuell zu gestalten, während Supermetrics (8,9) gute Berichterstattungsfunktionen bietet, aber nicht die gleiche Tiefe der Anpassung aufweist.
- Benutzer berichten, dass die Maschinenlern-Integration von Google Cloud BigQuery (8,5) ein herausragendes Merkmal ist, das fortschrittliche Analysefähigkeiten ermöglicht, während Supermetrics keine vergleichbaren Maschinenlern-Funktionalitäten bietet, was für datengetriebene Organisationen ein Nachteil sein könnte.
Google Cloud BigQuery vs Supermetrics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Supermetrics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Supermetrics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Supermetrics
Supermetrics for Looker Studio
Beginnend bei €29.00
1 user Pro Monat
Interaktive kanalübergreifende Berichte in Google Looker Studio (ehemals Data Studio) erstellen, indem Daten von Facebook, HubSpot, Instagram und mehr eingebracht werden.
- Ab 1 Benutzer
- Ab 4 Datenquellen
- Fügen Sie flexibel Datenquellen hinzu, während Sie fortfahren
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Supermetrics
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
614
8.5
616
Einfache Bedienung
8.7
628
8.2
624
Einfache Einrichtung
8.8
403
8.2
411
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.0
375
Qualität der Unterstützung
8.4
566
7.8
558
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.2
370
Produktrichtung (% positiv)
9.2
602
7.9
575
Funktionen
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
310
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
291
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
291
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
280
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
250
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
250
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
322
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
268
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
310
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
304
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
292
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
251
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
326
Andere
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
271
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
241
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
218
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
317
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
207
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
215
Agentische KI - Digitale Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
10
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
274
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
313
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
295
Management
8.6
123
8.6
67
8.3
121
8.1
57
Funktionalität
9.0
121
8.7
58
9.1
124
8.2
62
9.0
124
8.2
61
8.9
123
8.5
64
9.4
124
Funktion nicht verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
221
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Google Workspace für Marketing3 Funktionen ausblenden3 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic AI - Google Workspace für Marketing
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
8.2
312
|
Verifizierte Funktion
9.2
65
8.7
355
|
Verifizierte Funktion
8.9
65
7.8
281
|
Verifizierte Funktion
9.4
66
7.9
298
|
Verifizierte Funktion
8.8
64
8.0
160
8.5
63
Funktion nicht verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
8.6
348
|
Verifizierte Funktion
9.5
68
8.9
379
|
Verifizierte Funktion
8.7
65
8.0
273
|
Verifizierte Funktion
9.2
62
8.3
324
|
Verifizierte Funktion
8.9
63
7.9
273
|
Verifizierte Funktion
9.1
65
Funktion nicht verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
6.5
12
9.6
16
7.0
14
8.3
16
6.3
12
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
296
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Supermetrics sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Marketing-Analytik
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Supermetrics ist kategorisiert als Google Workspace für Marketing und Digitale Analytik
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Supermetrics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Marketing und Werbung
53.6%
Einzelhandel
5.1%
Computersoftware
3.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
2.3%
Online-Medien
1.9%
Andere
34.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, Data Studio-Berichte mit großen Datenmengen zu beschleunigen?
2 Kommentare
FB
Hallo,
Wenn Sie Supermetrics für Google Sheets verwenden, können Sie die Granularität Ihrer Daten mit einer Pivot-Tabelle ändern und diese Pivot-Tabelle als...Mehr erfahren
Wie oft fügen Sie neue Verbindungstypen hinzu und gibt es eine Möglichkeit, Benachrichtigungen zu erhalten, wenn dies in meiner Branche geschieht?
2 Kommentare
AC
Hallo Tyson,
Wir veröffentlichen ständig neue Datenquellen-Connectoren. Zum Beispiel veröffentlichen wir im ersten Quartal 2022 14 neue Connectoren. Wir...Mehr erfahren
Wird organisches Twitter jemals zu den Plänen hinzugefügt?
1 Kommentar
AC
Hallo,
Wir bieten derzeit zwei Konnektoren an, die Zugang zu organischen Daten ermöglichen – Twitter Premium und Twitter Public Data.
Der Twitter...Mehr erfahren
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