Google Cloud BigQuery und Supermetrics vergleichen 
Auf einen Blick
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Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,225)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 5 Preispläne durchsuchenSupermetrics
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(819)4.4 von 5
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in Leistung und Skalierbarkeit herausragt, wobei Benutzer seine serverlose Architektur loben, die eine effiziente Datenanalyse ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung ermöglicht. Ein Benutzer hob hervor, dass es in der Lage ist, Milliarden von Abfragen nahtlos zu verarbeiten, was es zu einer Top-Wahl für große Datensätze macht.
- Benutzer sagen, dass Supermetrics durch seine benutzerfreundliche Oberfläche und die Integration mit Tools wie Google Sheets glänzt. Rezensenten schätzen, wie es das Datenmanagement vereinfacht, sodass sie sich auf kritische Aufgaben konzentrieren können, anstatt sich in Datenabrufprozessen zu verlieren.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet Google Cloud BigQuery eine deutlich bessere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine robusten Fähigkeiten und Zuverlässigkeit widerspiegelt. Benutzer erwähnen häufig die einfache Einrichtung und die leistungsstarke SQL-Unterstützung, die ihre Datenanalyseerfahrung verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Supermetrics exzellenten Support bietet, es manchmal an den fortgeschrittenen Funktionen fehlt, die größere Organisationen benötigen könnten. Benutzer haben festgestellt, dass es gut für kleine Unternehmen funktioniert, aber möglicherweise nicht so effektiv für Anforderungen auf Unternehmensebene skaliert.
- G2-Bewerter heben hervor die überlegene Qualität des Supports, die von Google Cloud BigQuery bereitgestellt wird, wobei viele Benutzer schnelle Antworten und hilfreiche Ressourcen erwähnen, die ihre Erfahrung verbessern. Dies steht im Kontrast zu Supermetrics, wo einige Benutzer das Gefühl haben, dass der Support reaktionsschneller sein könnte.
- Benutzer berichten, dass die Datenaufnahme- und Transformationsfähigkeiten von Google Cloud BigQuery außergewöhnlich sind, mit Funktionen, die eine nahtlose Integration und Manipulation von Daten ermöglichen. Dies ist besonders vorteilhaft für Benutzer, die Einblicke aus komplexen Datensätzen gewinnen möchten, eine Funktion, die einige Supermetrics-Benutzer als weniger robust empfinden.
Google Cloud BigQuery vs Supermetrics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Supermetrics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Supermetrics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Supermetrics
Supermetrics for Looker Studio
Beginnend bei €29.00
1 user Pro Monat
Interaktive kanalübergreifende Berichte in Google Looker Studio (ehemals Data Studio) erstellen, indem Daten von Facebook, HubSpot, Instagram und mehr eingebracht werden.
- Ab 1 Benutzer
- Ab 4 Datenquellen
- Fügen Sie flexibel Datenquellen hinzu, während Sie fortfahren
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Supermetrics
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
626
8.5
620
Einfache Bedienung
8.7
642
8.2
628
Einfache Einrichtung
8.7
416
8.2
415
Einfache Verwaltung
8.5
227
8.0
380
Qualität der Unterstützung
8.3
573
7.8
562
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
8.2
375
Produktrichtung (% positiv)
9.3
614
7.9
579
Funktionen
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
311
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
292
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
291
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
280
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
250
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
250
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
322
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
269
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
311
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
304
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
292
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
251
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
326
Andere
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
271
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
241
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
218
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
317
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
207
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
215
Agentische KI - Digitale Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
10
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
274
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
314
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
295
Management
8.6
121
8.6
67
8.3
119
8.1
57
Funktionalität
9.0
119
8.7
58
9.1
123
8.2
62
9.0
123
8.2
61
8.9
122
8.5
64
9.3
122
Funktion nicht verfügbar
Datenmanagement
8.9
224
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Google Workspace für Marketing3 Funktionen ausblenden3 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic AI - Google Workspace für Marketing
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
8.2
312
|
Verifizierte Funktion
9.2
64
8.7
358
|
Verifizierte Funktion
8.9
64
7.8
282
|
Verifizierte Funktion
9.4
65
7.9
300
|
Verifizierte Funktion
8.8
63
8.0
161
8.4
62
Funktion nicht verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
8.6
349
|
Verifizierte Funktion
9.5
67
8.9
384
|
Verifizierte Funktion
8.7
64
8.0
273
|
Verifizierte Funktion
9.2
61
8.3
327
|
Verifizierte Funktion
8.9
62
7.9
273
|
Verifizierte Funktion
9.0
64
Funktion nicht verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
6.7
14
9.6
15
6.9
16
8.2
15
6.3
12
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
214
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
324
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Supermetrics sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Marketing-Analytik
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Supermetrics ist kategorisiert als Google Workspace für Marketing und Digitale Analytik
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Supermetrics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Marketing und Werbung
53.6%
Einzelhandel
5.1%
Computersoftware
3.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
2.4%
Online-Medien
1.9%
Andere
34.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, Data Studio-Berichte mit großen Datenmengen zu beschleunigen?
2 Kommentare
FB
Hallo,
Wenn Sie Supermetrics für Google Sheets verwenden, können Sie die Granularität Ihrer Daten mit einer Pivot-Tabelle ändern und diese Pivot-Tabelle als...Mehr erfahren
Wie oft fügen Sie neue Verbindungstypen hinzu und gibt es eine Möglichkeit, Benachrichtigungen zu erhalten, wenn dies in meiner Branche geschieht?
2 Kommentare
AC
Hallo Tyson,
Wir veröffentlichen ständig neue Datenquellen-Connectoren. Zum Beispiel veröffentlichen wir im ersten Quartal 2022 14 neue Connectoren. Wir...Mehr erfahren
Wird organisches Twitter jemals zu den Plänen hinzugefügt?
1 Kommentar
AC
Hallo,
Wir bieten derzeit zwei Konnektoren an, die Zugang zu organischen Daten ermöglichen – Twitter Premium und Twitter Public Data.
Der Twitter...Mehr erfahren
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