Google Cloud BigQuery und SQL Server 2019 vergleichen 
Auf einen Blick
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Google Cloud BigQuery
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(1,224)4.5 von 5
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Alle 5 Preispläne durchsuchenSQL Server 2019
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Erfahren Sie mehr über SQL Server 2019Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung herausragt, insbesondere aufgrund seiner serverlosen Architektur, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Verwaltung der Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies hat zu Rückmeldungen geführt, die seine Geschwindigkeit und Effizienz hervorheben, wobei ein Nutzer anmerkt, dass es "Milliarden von Abfragen auf einmal" bewältigen kann.
- Nutzer sagen, dass SQL Server 2019 eine robuste Lösung für das Datenmanagement bietet, insbesondere wird seine Kompatibilität mit Big Data und die fortschrittlichen Indizierungsfunktionen gelobt. Bewerter schätzen, wie es die Abfrageleistung optimiert und es geeignet macht, komplexe Abfragen effektiv zu bearbeiten.
- Laut verifizierten Bewertungen vereinfacht das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe und fördert das Experimentieren mit größeren Datensätzen, was ein bedeutender Vorteil für Nutzer ist, die ihre Datenanalysen ohne Vorabkosten skalieren möchten.
- Bewerter erwähnen, dass SQL Server 2019 besonders benutzerfreundlich ist, wobei viele seine einfache Integration mit Tools wie Power BI und Anaconda hervorheben. Diese nahtlose Integration erhöht seine Attraktivität für Nutzer, die eine vielseitige Datenmanagementlösung benötigen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, während SQL Server 2019 eine solide Supportqualität hat, das jüngste Nutzerfeedback zu Google Cloud BigQuery eine Präferenz für seine intuitive Benutzeroberfläche und die Möglichkeit, sich auf sauberes SQL zu konzentrieren, zeigt, was zu einer reibungsloseren Datenanalyseerfahrung beiträgt.
- Nutzer berichten, dass die starke Leistung von SQL Server 2019 in Datensicherheit und Governance eine Schlüsselstärke ist, wobei viele Vertrauen in seine Fähigkeit haben, sensible Informationen zu schützen, während BigQuery ebenfalls solide Sicherheitsfunktionen bietet, aber in diesem Bereich als etwas weniger robust wahrgenommen wird.
Google Cloud BigQuery vs SQL Server 2019
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten SQL Server 2019 einfacher zu verwenden. Jedoch ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SQL Server 2019 den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SQL Server 2019.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Google Cloud BigQuery und SQL Server 2019 ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
SQL Server 2019
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
SQL Server 2019
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
626
9.0
54
Einfache Bedienung
8.7
642
9.0
54
Einfache Einrichtung
8.7
416
8.4
22
Einfache Verwaltung
8.5
227
8.3
18
Qualität der Unterstützung
8.3
573
8.8
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
8.3
17
Produktrichtung (% positiv)
9.3
614
9.3
49
Funktionen
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
224
|
Verifizierte Funktion
9.1
33
|
Verifizierte Funktion
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.8
30
|
Verifizierte Funktion
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
8.9
31
|
Verifizierte Funktion
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
8.4
27
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.8
19
|
Verifizierte Funktion
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.4
19
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
7.9
20
|
Verifizierte Funktion
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
8.2
25
|
Verifizierte Funktion
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.2
21
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
8.8
26
|
Verifizierte Funktion
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
8.2
29
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
8.8
32
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
8.5
31
|
Verifizierte Funktion
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
9.0
27
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
214
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
324
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und SQL Server 2019 sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
SQL Server 2019 hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SQL Server 2019
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Computersoftware
28.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Banking
6.4%
Finanzdienstleistungen
5.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wofür wird SQL Server 2019 verwendet?
1 Kommentar
AA
SQL Server 2019 ist ein beliebtes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von Microsoft entwickelt wurde. Es wird hauptsächlich zur Verwaltung...Mehr erfahren
SQL Server 2019 hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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