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Google Cloud BigQuery und SQL Server 2019 vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (35.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenSQL Server 2019
Sternebewertung
(82)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (35.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über SQL Server 2019Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SQL Server 2019 im Bereich Datenintegration mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten zur nahtlosen Verbindung mit verschiedenen Datenquellen hervorhebt, während Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 9,0 dicht folgt und für seine einfache Integration mit cloudbasierten Datenquellen gelobt wird.
- Rezensenten erwähnen, dass die In-Database Machine Learning-Funktion von SQL Server 2019 mit einer Bewertung von 7,8 weniger intuitiv ist im Vergleich zur Bewertung von 8,3 von Google Cloud BigQuery, das eine benutzerfreundlichere Oberfläche für Machine-Learning-Aufgaben bietet und es Datenwissenschaftlern erleichtert, Modelle zu implementieren.
- G2-Benutzer heben die starke Leistung von SQL Server 2019 in Bezug auf die Datenqualität mit einer Bewertung von 8,9 hervor, wobei die Benutzer die integrierten Tools zur Datenvalidierung und -bereinigung schätzen, während Google Cloud BigQuery ebenfalls gut abschneidet mit einer Bewertung von 8,8, aber einige Benutzer das Gefühl haben, dass es an bestimmten fortgeschrittenen Datenqualitätsfunktionen mangelt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Einfachheit der Einrichtung von SQL Server 2019 mit 8,3 bewertet wird, was einige aufgrund des komplexen Installationsprozesses als herausfordernd empfinden, während Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 8,6 glänzt, wobei Benutzer seine unkomplizierte Einrichtung in der Cloud-Umgebung loben.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von SQL Server 2019 mit 8,8 bewertet wird, wobei viele Benutzer die umfangreiche Dokumentation und den Community-Support schätzen, während der Support von Google Cloud BigQuery, der mit 8,3 bewertet wird, gemischte Bewertungen hinsichtlich der Reaktionszeiten und Verfügbarkeit erhalten hat.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von SQL Server 2019 mit 9,3 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die große Datensätze verarbeiten müssen, während Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 9,1 ebenfalls für seine Skalierbarkeit anerkannt wird, aber oft für seine Kostenimplikationen bei steigendem Datenvolumen bekannt ist.
Google Cloud BigQuery vs SQL Server 2019
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten SQL Server 2019 einfacher zu verwenden. Jedoch ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SQL Server 2019 den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SQL Server 2019.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SQL Server 2019 gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
SQL Server 2019
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
SQL Server 2019
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
9.0
53
Einfache Bedienung
8.7
626
8.9
53
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.3
21
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.3
18
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.8
47
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.3
17
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
9.3
48
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
9.1
33
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.8
30
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.9
31
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.4
27
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.8
19
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
8.4
19
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
7.9
20
|
Verifizierte Funktion
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.2
25
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.2
21
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.8
26
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
8.2
29
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
8.8
31
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
8.5
31
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
9.0
27
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und SQL Server 2019 sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
SQL Server 2019 hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SQL Server 2019
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Computersoftware
28.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Banking
6.5%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Versicherung
3.9%
Andere
37.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wofür wird SQL Server 2019 verwendet?
1 Kommentar
AA
SQL Server 2019 ist ein beliebtes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von Microsoft entwickelt wurde. Es wird hauptsächlich zur Verwaltung...Mehr erfahren
SQL Server 2019 hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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