KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in Geschwindigkeit und Effizienz herausragt, wobei Benutzer seine serverlose Architektur loben, die es ihnen ermöglicht, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht die Datenanalyse besonders bei der Verarbeitung großer Datensätze reibungslos und effizient.
Benutzer sagen, dass Qlik Sense in seiner Fähigkeit glänzt, komplexe Datensätze mit seiner assoziativen Engine zu verarbeiten, die eine nahtlose Integration von Multi-Tabellen-Daten ermöglicht. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die detaillierte Datenpunkte verknüpfen müssen, wie z.B. VIN-Daten für Telekom-Dashboards.
Rezensenten erwähnen, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe vereinfacht, indem es Benutzern ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne dass eine Vorausbereitstellung erforderlich ist. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die ihre Datenanalysefähigkeiten skalieren möchten.
Laut verifizierten Bewertungen wird Qlik Sense für seine Benutzerfreundlichkeit und hohe Kapazität zur Verarbeitung und Transformation von Daten gelobt. Benutzer schätzen, wie es Prozesse optimiert und wertvolle analytische Einblicke bietet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen mit vielfältigen Datenquellen macht.
G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl beide Plattformen robusten Support bieten, Google Cloud BigQuery einen leichten Vorteil in der Qualität des Supports hat, wobei Benutzer positivere Erfahrungen bei der Lösung von Problemen und dem Erhalt rechtzeitiger Unterstützung berichten.
Benutzer äußern, dass die Datenvisualisierungsfähigkeiten von Qlik Sense besonders beeindruckend sind, wobei viele seine Fähigkeit loben, aufschlussreiche und interaktive Dashboards zu erstellen. Diese Funktion ist entscheidend für Teams, die auf visuelle Datenstorytelling angewiesen sind, um Entscheidungen zu treffen.
Google Cloud BigQuery vs Qlik Sense
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qlik Sense.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Qlik Sense.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
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Qliksense ist ein ziemlich gutes Werkzeug, wenn es um Datenvisualisierung geht, und seine Skripteditor-Funktion gibt dem Entwickler die Freiheit zur...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um alle Analysebilder herunterzuladen?
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DS
Es hängt von dem Werkzeug ab, das Sie verwenden. Der beste Weg ist wahrscheinlich, ein Berichtssystem (Qlik, Tableau, PowerBI, SiSense, Kibella, Kibana usw.)...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um einen Chatbot mit Qlik Sense bereitzustellen?
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Offizielle Antwort von Qlik Sense
Qlik Sense verfügt über eine konversationelle Analysefunktion namens "Insight Advisor Chat", die ab September 2020 verfügbar ist. Dies bietet Ihnen eine...Mehr erfahren
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