Google Cloud BigQuery und Palantir Foundry vergleichen
Speichern
Anmelden in Ihrem Kontoum Vergleiche zu speichern, Produkte und mehr.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass Google Cloud BigQuery in Geschwindigkeit und Effizienz herausragt, wobei Benutzer die serverlose Architektur hervorheben, die es ihnen ermöglicht, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht die Datenanalyse besonders bei der Verarbeitung großer Datensätze reibungslos und effizient.
Benutzer sagen, dass Palantir Foundry eine gute Benutzererfahrung mit einfacher Implementierung und starkem Support bietet. Rezensenten schätzen die Fähigkeit der Plattform, sich mit anderen Produkten zu integrieren, was sie zu einer vielseitigen Wahl für das Management und die Analyse von Daten macht.
Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Google Cloud BigQuery durch seine Skalierbarkeit und Kosteneffizienz aus, da es nach einem Pay-as-you-go-Modell arbeitet. Diese Flexibilität ermöglicht es Benutzern, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne eine Vorabinvestition in Hardware tätigen zu müssen.
Rezensenten erwähnen, dass Palantir Foundry zwar ein solides Ökosystem für das Datenmanagement bietet, es jedoch im Vergleich zu BigQuery Herausforderungen in der Benutzerfreundlichkeit gibt. Benutzer haben festgestellt, dass die intuitive Benutzeroberfläche und der unkomplizierte Einrichtungsprozess von BigQuery zu einer nahtloseren Erfahrung beitragen.
G2-Rezensenten heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine signifikant höhere Anzahl an Bewertungen hat, was auf eine breitere Benutzerbasis und zuverlässigeres Feedback hinweist. Dieses umfangreiche Benutzerengagement spiegelt eine starke allgemeine Zufriedenheit mit den Fähigkeiten der Plattform wider.
Benutzer berichten, dass, obwohl beide Plattformen ihre Stärken haben, die höheren Bewertungen von Google Cloud BigQuery in Qualität des Supports und Produktentwicklung auf einen proaktiveren Ansatz bei den Benutzerbedürfnissen und zukünftigen Entwicklungen hindeuten, was die gesamte Benutzererfahrung verbessert.
Google Cloud BigQuery vs Palantir Foundry
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Palantir Foundry.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Palantir Foundry.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.