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Marktsegmente
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Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 5 Preispläne durchsuchenIBM watsonx.data
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Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.dataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 8,7 hervorragend abschneidet, während IBM watsonx.data mit 7,9 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass BigQuerys intuitive Benutzeroberfläche und nahtlose Integration mit anderen Google-Diensten es bei Datenanalysten beliebt machen.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery im Bereich Cloud-Verarbeitung mit einer Punktzahl von 9,2 glänzt, verglichen mit IBM watsonx.data's 8,8. Benutzer sagen, dass BigQuerys Fähigkeit, große Datensätze effizient in der Cloud zu verarbeiten, ein bedeutender Vorteil für Echtzeitanalysen ist.
- Benutzer auf G2 heben die Qualität des Supports für Google Cloud BigQuery hervor, das eine Punktzahl von 8,4 erhält, während IBM watsonx.data eine Punktzahl von 8,1 erhielt. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von BigQuery reaktionsschnell und kompetent ist, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert.
- G2-Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery über eine überlegene Datenvorbereitungsfunktion mit einer Punktzahl von 8,8 verfügt, verglichen mit IBM watsonx.data's 8,5. Benutzer sagen, dass BigQuerys integrierte Tools zur Datenbereinigung und -transformation den Datenvorbereitungsprozess erheblich vereinfachen.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery im Bereich Workload-Verarbeitung mit einer Punktzahl von 9,0 führt, während IBM watsonx.data 8,8 Punkte erzielt. Benutzer berichten, dass die Architektur von BigQuery eine effiziente Bearbeitung gleichzeitiger Abfragen ermöglicht, was es ideal für unternehmensweite Workloads macht.
- Benutzer sagen, dass die Echtzeit-Datenerfassung von Google Cloud BigQuery mit einer Punktzahl von 8,7 IBM watsonx.data's 8,6 übertrifft. Rezensenten erwähnen, dass BigQuerys Integration mit Streaming-Datenquellen sofortige Einblicke ermöglicht, was für zeitkritische Entscheidungsfindung entscheidend ist.
Google Cloud BigQuery vs IBM watsonx.data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM watsonx.data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Google Cloud BigQuery und IBM watsonx.data ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
IBM watsonx.data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM watsonx.data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.5
70
Einfache Bedienung
8.7
626
8.0
82
Einfache Einrichtung
8.8
401
7.6
75
Einfache Verwaltung
8.5
224
7.6
30
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.3
65
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.0
29
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
9.2
70
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.5
6
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
8.1
6
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.1
6
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
9.4
6
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
9.2
6
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
9.4
6
Generative KI
7.7
132
8.3
5
7.9
129
8.7
5
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Daten als Dienstleistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
178
8.6
28
8.9
176
8.8
27
8.8
170
8.6
28
Integrationen
8.4
139
8.3
28
8.6
136
8.5
27
Plattform
8.9
153
8.4
27
8.9
168
8.6
28
8.6
136
8.5
27
Verarbeitung
9.3
170
8.8
27
9.1
164
8.9
25
Datentransformation
8.8
288
7.2
9
9.3
295
7.2
9
Verbindung
8.1
256
7.2
9
8.2
254
7.4
9
8.7
283
8.0
9
8.8
274
7.4
9
Transaktionen
8.5
283
7.5
10
8.7
282
8.0
10
8.3
260
8.0
9
8.4
267
6.8
10
8.5
259
7.8
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und IBM watsonx.data sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
IBM watsonx.data ist kategorisiert als Daten als Dienst (DaaS), Datenverwaltung, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
14.6%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
7.3%
Banking
6.1%
Andere
39.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
IBM watsonx.data hat keine Diskussionen mit Antworten
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