Google Cloud BigQuery und IBM watsonx.data vergleichen 
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Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.dataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Abfrageleistung hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit hervorheben, große Datensätze schnell und effizient zu verarbeiten. Das integrierte SQL-Abfragetool der Plattform und die nahtlose Integration in das Google Cloud-Ökosystem machen es zu einer Top-Wahl für diejenigen, die schnelle Datenverarbeitung benötigen.
- Benutzer sagen, dass IBM watsonx.data beeindruckende Flexibilität im Umgang mit verschiedenen Workloads bietet und es Benutzern ermöglicht, verschiedene Abfrage-Engines auszuführen. Diese Anpassungsfähigkeit ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die optimierte Leistung und Kostenmanagement benötigen, wie von Benutzern festgestellt, die seine integrierten Governance-Funktionen schätzen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery ein bedeutender Vorteil ist, wobei viele seine intuitive Benutzeroberfläche und minimalen Wartungsanforderungen loben. Benutzer schätzen, dass sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren können, ohne sich um die Serverwartung kümmern zu müssen, was ihr Gesamterlebnis verbessert.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt IBM watsonx.data in der Speicheroptimierung für große und komplexe Datensätze. Benutzer haben es als effektiv für datenintensive Aufgaben empfunden, insbesondere in Lakehouse-Setups, wo es effiziente Abfragen ermöglicht, während die Daten in Objektspeichern gehalten werden.
- G2-Bewerter berichten, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, das es für Unternehmen geeignet macht, die Wachstum erwarten. Benutzer haben festgestellt, dass die Plattform problemlos skalieren kann, um steigende Datenmengen zu bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
- Benutzer sagen, dass IBM watsonx.data zwar solide Daten-Governance-Fähigkeiten bietet, aber manchmal in Echtzeitanalysen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery hinterherhinkt. Rezensenten haben den Wunsch nach verbesserter Leistung in diesem Bereich geäußert, insbesondere für zeitkritische Datenverarbeitungsaufgaben.
Google Cloud BigQuery vs IBM watsonx.data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit IBM watsonx.data zu machen.
- Google Cloud BigQuery und IBM watsonx.data erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM watsonx.data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber IBM watsonx.data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
IBM watsonx.data
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Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM watsonx.data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
626
8.8
118
Einfache Bedienung
8.7
642
8.2
132
Einfache Einrichtung
8.7
416
7.9
117
Einfache Verwaltung
8.5
227
7.8
51
Qualität der Unterstützung
8.3
573
8.5
114
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
8.7
52
Produktrichtung (% positiv)
9.3
614
9.2
119
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.4
5
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
224
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.5
6
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.1
6
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
8.1
6
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
9.4
6
Leistung
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
9.2
6
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
9.4
6
Generative KI
7.6
127
8.3
5
7.8
124
8.7
5
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Daten als Dienstleistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
175
8.6
28
8.9
173
8.8
28
8.7
167
8.6
29
Integrationen
8.4
136
8.3
28
8.5
133
8.5
28
Plattform
8.9
151
8.4
27
8.9
165
8.6
28
8.5
133
8.5
28
Verarbeitung
9.2
168
8.8
27
9.1
161
8.9
25
Datentransformation
8.8
283
7.2
9
9.3
293
7.5
10
Verbindung
8.1
251
7.2
9
8.2
249
7.4
9
8.7
278
8.0
9
8.7
269
7.4
9
Transaktionen
8.5
279
7.5
10
8.7
277
8.0
10
8.3
255
8.2
10
8.4
262
6.8
10
8.5
254
7.8
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und IBM watsonx.data sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
IBM watsonx.data ist kategorisiert als Daten als Dienst (DaaS), Datenverwaltung, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Computersoftware
18.7%
Beratung
6.7%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Banking
4.5%
Andere
45.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
IBM watsonx.data hat keine Diskussionen mit Antworten
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