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Google Cloud BigQuery und IBM SPSS Statistics vergleichen

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Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,202)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Sternebewertung
(919)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (43.1% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass IBM SPSS Statistics in seinen Analysefähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 8,9 erhält, was für seine robusten statistischen Tests und Verfahren hoch angesehen ist. Im Gegensatz dazu glänzt Google Cloud BigQuery in diesem Bereich mit einer Bewertung von 9,2, insbesondere für seine Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten und komplexe Abfragen schnell auszuführen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,7 bietet, was es für Benutzer zugänglicher macht, die möglicherweise keine umfangreichen technischen Hintergründe haben. Im Vergleich dazu hat IBM SPSS Statistics eine niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 7,9, wobei einige Benutzer seine Benutzeroberfläche als weniger intuitiv empfinden.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass die Skriptfähigkeiten von Google Cloud BigQuery beeindruckend sind und eine Bewertung von 8,6 erhalten, was fortgeschrittene Datenmanipulation und Automatisierung ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird IBM SPSS Statistics mit einer Skriptbewertung von 7,1 als weniger flexibel angesehen, was Benutzer einschränkt, die umfangreiche Anpassungen benötigen.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenvisualisierungsfunktionen von Google Cloud BigQuery, die eine Bewertung von 8,6 erhalten, fortschrittlicher und benutzerfreundlicher sind und es Benutzern ermöglichen, leicht aufschlussreiche Dashboards zu erstellen. IBM SPSS Statistics, mit einer Bewertung von 7,0, wird in diesem Bereich als mangelhaft wahrgenommen, wobei Benutzer erwähnen, dass seine Visualisierungstools nicht so modern oder vielseitig sind.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für Google Cloud BigQuery, mit einer Bewertung von 8,3, im Allgemeinen besser ist, wobei viele Benutzer den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfangreiche Dokumentation schätzen. Im Gegensatz dazu hat IBM SPSS Statistics eine Supportbewertung von 7,6, wobei einige Benutzer über langsamere Reaktionszeiten frustriert sind.
  • Benutzer sagen, dass IBM SPSS Statistics einen starken Ruf im Unternehmensmarkt hat und 43,6 % der Bewertungen aus diesem Segment erfasst, während Google Cloud BigQuery mit 39,6 % ebenfalls beliebt ist, aber bei Unternehmensbenutzern etwas weniger. Dies deutet darauf hin, dass SPSS für traditionelle statistische Analysen in großen Organisationen möglicherweise mehr Vertrauen genießt.

Google Cloud BigQuery vs IBM SPSS Statistics

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Statistics.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber IBM SPSS Statistics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
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IBM SPSS Statistics
Base Subscription: Monthly auto-renewal - Buy online
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Google Cloud BigQuery
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IBM SPSS Statistics
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.5
780
Einfache Bedienung
8.7
626
7.9
784
Einfache Einrichtung
8.8
401
7.9
173
Einfache Verwaltung
8.5
224
7.6
134
Qualität der Unterstützung
8.4
564
7.6
590
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.0
128
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
6.5
756
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.5
244
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
183
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
163
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
202
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
187
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
9.0
132
Nicht genügend Daten
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
247
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
31
Nicht genügend Daten
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
8.1
334
Statistisches Tool
8.7
78
7.2
204
9.0
79
Funktion nicht verfügbar
8.8
79
7.7
208
Datenanalyse
9.3
78
8.9
320
9.1
79
Funktion nicht verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
7.6
245
8.7
78
7.0
298
8.7
80
7.4
266
8.7
78
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
71
Nicht genügend Daten
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Google Cloud BigQuery und IBM SPSS Statistics sind kategorisiert als Predictive Analytics
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
38.1%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
29.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
43.1%
Branche der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
hochschulbildung
26.6%
forschung
16.5%
Marktforschung
7.5%
Bildungsmanagement
7.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
Andere
35.2%
Top-Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Alternativen
Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software hinzufügen
JMP
JMP
JMP hinzufügen
KNIME Software
KNIME Software
KNIME Software hinzufügen
Qualtrics Strategy & Research
Qualtrics Strategy & Research
Qualtrics Strategy & Research hinzufügen
Diskussionen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
Armel Y.
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
Ole D.
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Diskussionen
Unterricht?
4 Kommentare
Verifizierter Benutzer
G2
Lieber Diego. Das ist richtig. SPSS ist eine komplexe Software. Zuerst empfehle ich, darüber nachzudenken, was Sie damit tun müssen. Zum Beispiel ist es sehr...Mehr erfahren
Gibt es ein Benutzerhandbuch von IBM für SPSS?
2 Kommentare
Aimee F.
AF
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_26.0.0/statistics_kc_ddita/spss/product_landing.htmlMehr erfahren
Gibt es die Möglichkeit, dass IBM SPSS mit anderen Plugins integriert werden kann?
2 Kommentare
Greg T.
GT
Ich weiß, dass SPSS eine R-Integration hat, die mehrere Routinen von R verwenden kann.Mehr erfahren