GoodData und Hex vergleichen 
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Unternehmen mittlerer Größe (43.8% der Bewertungen)
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GoodData
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(580)4.2 von 5
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Unternehmen mittlerer Größe (43.8% der Bewertungen)
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Alle 4 Preispläne durchsuchenHex
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(372)4.5 von 5
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass GoodData bei der Bearbeitung komplexer Abfragen hervorragend abschneidet, wobei Benutzer feststellen, dass es eine schnellere Leistung und verbesserte Berichtsgeschwindigkeit bietet, was es für große Datensätze ohne Verzögerungen geeignet macht. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Teams, die konsistente Metriken und detaillierte Berichte benötigen.
- Benutzer sagen, dass Hex durch seine benutzerfreundliche Oberfläche hervorsticht, wobei viele die Fülle an vorgefertigten Komponenten schätzen, die den Anpassungsprozess vereinfachen. Die Notebook-Funktion ermöglicht eine nahtlose Datenanalyse und erlaubt es Benutzern, Daten auf verschiedene Weise zu segmentieren, was ihr Gesamterlebnis verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass der Drag-and-Drop-Workflow-Builder von GoodData ein bedeutender Vorteil ist, da er es auch nicht-codierenden Mitarbeitern ermöglicht, Workflows unabhängig zu erstellen und auszuführen. Diese Funktion befreit Ingenieurteams von der Entwicklung interner Datenseiten und rationalisiert den Planungsprozess.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die Integration von Hex mit Snowflake ein Highlight, das den Datenzugriff einfach und effizient macht. Benutzer schätzen die Möglichkeit, aus mehreren Datenrahmen abzufragen, was ihren Analysen Flexibilität verleiht.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass GoodData zwar einen robusten Support und ein umfassendes Funktionsset bietet, einige Benutzer jedoch Schwierigkeiten haben, ihre spezifischen Workflow-Anforderungen zu erfüllen, was auf mögliche Konfigurationshürden hinweist. Dies kann eine Überlegung für Teams sein, die nach einer hochgradig anpassbaren Lösung suchen.
- Benutzer äußern, dass die Fähigkeit von Hex, SQL und Python zur Abfrage von Datenbanken zu nutzen, ein starker Punkt ist, insbesondere mit der Unterstützung von Hex AI beim Schreiben von Abfragen. Diese Funktion ermöglicht eine granulare Segmentierung von Daten, was besonders nützlich für gezielte Analysen in verschiedenen Kampagnen ist.
GoodData vs Hex
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Hex einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Hex zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Hex den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als GoodData.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GoodData.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hex gegenüber GoodData.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GoodData
Internal Analytics Professional
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Pro-Benutzer-Preisgestaltung
- 30 $/Benutzer/Monat
- Plattformgebühr + Anzahl der Benutzer
- Unbegrenzte Benutzer & Daten
Hex
Community
Kostenlos
Pro Monat
Die kostenlose Version von Hex. Ideal für Einzelpersonen.
- Bis zu 3 Projektautoren
- 7-tägige Projektversionshistorie
- Projektdatenverbindungen & Geheimnisse
Kostenlose Testversion
GoodData
Keine Informationen zur Testversion verfügbarHex
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
474
8.5
293
Einfache Bedienung
8.4
433
8.7
301
Einfache Einrichtung
8.0
372
8.9
176
Einfache Verwaltung
7.5
266
9.0
57
Qualität der Unterstützung
8.8
382
8.5
215
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
243
9.1
59
Produktrichtung (% positiv)
7.5
468
9.3
296
Funktionen
Berichte
8.6
296
|
Verifizierte Funktion
8.3
220
8.3
277
|
Verifizierte Funktion
7.6
207
8.6
297
|
Verifizierte Funktion
7.4
226
8.3
269
|
Verifizierte Funktion
7.2
192
8.6
302
|
Verifizierte Funktion
8.1
213
Selbstbedienung
8.2
284
|
Verifizierte Funktion
7.7
203
8.7
290
|
Verifizierte Funktion
8.1
206
8.4
277
|
Verifizierte Funktion
7.9
206
7.8
262
7.2
202
8.0
267
|
Verifizierte Funktion
8.3
218
7.8
242
6.1
183
Erweiterte Analytik
7.7
246
|
Verifizierte Funktion
6.5
185
8.5
291
|
Verifizierte Funktion
7.8
209
8.1
249
|
Verifizierte Funktion
7.0
190
Gebäude-Berichte
7.6
197
|
Verifizierte Funktion
8.0
185
7.7
194
|
Verifizierte Funktion
7.8
180
8.0
185
|
Verifizierte Funktion
7.5
175
7.9
167
|
Verifizierte Funktion
7.0
165
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
8.6
296
|
Verifizierte Funktion
8.3
220
8.3
277
|
Verifizierte Funktion
7.6
207
8.6
297
|
Verifizierte Funktion
7.4
226
8.3
269
|
Verifizierte Funktion
7.2
192
8.6
302
|
Verifizierte Funktion
8.1
213
Datenaufbereitung
8.2
196
|
Verifizierte Funktion
8.0
163
8.1
189
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.1
225
|
Verifizierte Funktion
8.7
171
8.4
241
|
Verifizierte Funktion
8.3
169
8.1
206
|
Verifizierte Funktion
8.3
163
Generative KI
7.5
115
6.1
96
7.6
111
6.0
93
Agentische KI - Analyseplattformen
8.5
24
6.5
33
9.0
24
6.3
29
8.6
25
6.9
30
8.5
24
6.4
28
8.8
25
7.0
35
9.2
24
6.4
29
8.5
24
7.1
28
Selbstbedienung
8.2
284
|
Verifizierte Funktion
7.7
203
8.7
290
|
Verifizierte Funktion
8.1
206
8.4
277
|
Verifizierte Funktion
7.9
206
7.8
262
7.2
202
8.0
267
|
Verifizierte Funktion
8.3
218
7.8
242
6.1
183
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
9.0
24
6.9
29
8.6
25
7.9
36
8.9
25
6.9
26
8.7
26
8.1
35
Erweiterte Analytik
7.7
246
|
Verifizierte Funktion
6.5
185
8.5
291
|
Verifizierte Funktion
7.8
209
8.1
249
|
Verifizierte Funktion
7.0
190
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
9.1
25
6.5
39
8.7
25
7.1
31
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
8.5
26
7.2
30
8.5
25
8.4
48
8.9
25
6.3
27
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.0
24
6.8
28
8.9
25
7.5
34
9.1
25
6.7
27
8.5
24
6.7
28
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
8.5
24
6.5
26
9.0
24
6.2
26
8.6
25
7.2
31
Gebäude-Berichte
7.6
197
|
Verifizierte Funktion
8.0
185
7.7
194
|
Verifizierte Funktion
7.8
180
8.0
185
|
Verifizierte Funktion
7.5
175
7.9
167
|
Verifizierte Funktion
7.0
165
Berichte
8.6
296
|
Verifizierte Funktion
8.3
220
8.3
277
|
Verifizierte Funktion
7.6
207
8.6
297
|
Verifizierte Funktion
7.4
226
8.3
269
|
Verifizierte Funktion
7.2
192
8.6
302
|
Verifizierte Funktion
8.1
213
Selbstbedienung
8.2
284
|
Verifizierte Funktion
7.7
203
8.7
290
|
Verifizierte Funktion
8.1
206
8.4
277
|
Verifizierte Funktion
7.9
206
7.8
262
7.2
202
8.0
267
|
Verifizierte Funktion
8.3
218
7.8
242
6.1
183
Gebäude-Berichte
7.6
197
|
Verifizierte Funktion
8.0
185
7.7
194
|
Verifizierte Funktion
7.8
180
8.0
185
|
Verifizierte Funktion
7.5
175
7.9
167
|
Verifizierte Funktion
7.0
165
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.8
63
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
63
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
52
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
5.8
110
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
92
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
90
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
89
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
79
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
4.4
81
Nicht genügend Daten verfügbar
5.1
84
Nicht genügend Daten verfügbar
4.8
82
Nicht genügend Daten verfügbar
4.5
80
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
5.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
5.0
70
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
84
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
85
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
4.3
40
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
4.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische Analytik10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenkonnektivität und -vorbereitung - Agentic Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonome Einsichtsgenerierung - Agentische Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Interaktion und Arbeitsablauf - Agentic Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Agentenverwaltung - Agentische Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GoodData und Hex sind kategorisiert als Eingebettete Business Intelligence und Analyseplattformen
Einzigartige Kategorien
GoodData ist kategorisiert als Semantische Schichtwerkzeuge, Predictive Analytics, und Agentische Analytik
Hex ist kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GoodData
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hex
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.3%
Verbraucherdienstleistungen
15.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.5%
Einzelhandel
5.3%
Marketing und Werbung
4.5%
Andere
42.5%
Computersoftware
22.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.2%
Finanzdienstleistungen
11.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.2%
Marketing und Werbung
3.3%
Andere
39.4%
Diskussionen
Gibt es eine Möglichkeit, .csv- oder Excel-Dateien automatisiert an Personen zu senden?
2 Kommentare
JK
Ich glaube nicht, dass diese Funktionalität in GoodData existiert. Sie können die generierten PDF-Berichte senden oder die Berichte direkt aus Ihrem Lager...Mehr erfahren
Sende E-Mails für Benutzer
2 Kommentare
JK
Ich glaube, Sie können die API verwenden, um die E-Mails für registrierte Benutzer abzurufen und sie dann an eine E-Mail-Anwendung weiterzuleiten. Einiges...Mehr erfahren
Wie speichert man historische Daten?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von GoodData
Hallo Niketha,
Welche Attribute historische Daten speichern, wird von Ihrem Datenadministrator im Logischen Datenmodell Ihrer Anwendung definiert (siehe...Mehr erfahren
Hex hat keine Diskussionen mit Antworten
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