Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
GoLearn und scikit-learn vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
GoLearn
Sternebewertung
(12)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über GoLearnscikit-learn
Sternebewertung
(59)4.8 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über scikit-learnZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GoLearn eine benutzerfreundliche Oberfläche hat, die es Anfängern erleichtert, sich zurechtzufinden, während scikit-learn für seine umfangreiche Dokumentation gelobt wird, die den Benutzern hilft, komplexe Algorithmen besser zu verstehen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von GoLearn robust sind, insbesondere mit Cloud-Diensten, was einen nahtlosen Datenimport ermöglicht, während scikit-learn in seiner Kompatibilität mit verschiedenen Datenformaten und Bibliotheken glänzt, was es bei Datenwissenschaftlern beliebt macht.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die umsetzbaren Erkenntnisse von GoLearn klare Visualisierungen bieten, die bei der Entscheidungsfindung helfen, während Nutzer auf G2 die Flexibilität von scikit-learn bei der Modellauswahl und -anpassung schätzen, die individuellere Lösungen ermöglicht.
- Rezensenten sagen, dass das Management der Trainingsdaten bei GoLearn unkompliziert ist, was eine schnelle Einrichtung von Machine-Learning-Projekten ermöglicht, während scikit-learn für seine leistungsstarken Algorithmen bekannt ist, die komplexere Datensätze effektiv verarbeiten können.
- Benutzer berichten, dass die Supportqualität von GoLearn gut ist, aber der Community-Support von scikit-learn außergewöhnlich ist, da viele Benutzer Antworten auf ihre Fragen in Foren und Benutzergruppen finden.
- Benutzer erwähnen, dass die Produktentwicklung von GoLearn sehr positiv ist, was auf ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung hinweist, während der etablierte Ruf von scikit-learn in der Branche den Benutzern Vertrauen in seine langfristige Lebensfähigkeit und Updates gibt.
GoLearn vs scikit-learn
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten scikit-learn einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit scikit-learn zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass scikit-learn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als GoLearn.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter scikit-learn.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GoLearn gegenüber scikit-learn.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GoLearn
Keine Preisinformationen verfügbarscikit-learn
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GoLearn
Keine Informationen zur Testversion verfügbarscikit-learn
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
8
9.6
52
Einfache Bedienung
9.2
8
9.6
52
Einfache Einrichtung
9.2
6
9.6
40
Einfache Verwaltung
9.2
6
9.4
39
Qualität der Unterstützung
8.8
8
9.4
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
6
9.2
35
Produktrichtung (% positiv)
10.0
8
9.3
52
Funktionen
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GoLearn und scikit-learn sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
GoLearn hat keine einzigartigen Kategorien
scikit-learn hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GoLearn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
scikit-learn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Bildungsmanagement
16.7%
Non-Profit-Organisationsmanagement
8.3%
Arztpraxis
8.3%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
8.3%
Andere
33.3%
Computersoftware
35.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.9%
hochschulbildung
10.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.1%
Andere
25.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
GoLearn hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird scikit-learn verwendet?
2 Kommentare
MS
Scikit-learn ist eine leistungsstarke Bibliothek, die gut mit anderen Python-Bibliotheken wie pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn integriert ist. Sie...Mehr erfahren
Was ist Python Scikit-learn?
1 Kommentar
RA
Es ist eine Bibliothek, die zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen verwendet wird. Bietet eine breite Palette von Methoden zur Durchführung der...Mehr erfahren
scikit-learn hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
