Top 10 scikit-learn Alternativen & Wettbewerber

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Wenn Sie scikit-learn in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu scikit-learn zu berücksichtigen sind, beinhalten projects. Die beste Gesamtalternative zu scikit-learn ist MLlib. Andere ähnliche Apps wie scikit-learn sind Weka, Google Cloud TPU, XGBoost, und Vertex AI. scikit-learn Alternativen finden Sie in Maschinelles Lernsoftware, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu scikit-learn

MLlib
Weka
Google Cloud TPU
XGBoost
Vertex AI
SAS Viya
Alteryx
SAP HANA Cloud

Top 10 Alternativen zu scikit-learn kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie scikit-learn im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Computer- und Netzwerksicherheit, und Forschung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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MLlib

Von The Apache Software Foundation

4.1/5

(14)

Produktbeschreibung

MLlib ist Sparks Machine-Learning-(ML)-Bibliothek, die praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach macht. Sie bietet ML-Algorithmen: gängige Lernalgorithmen wie Klassifikation, Regression, Clustering und kollaboratives Filtern, Merkmalsextraktion, Transformation, Dimensionsreduktion und -auswahl, Werkzeuge zum Konstruieren, Bewerten und Abstimmen von ML-Pipelines, Speichern und Laden von Algorithmen, Modellen und Pipelines sowie lineare Algebra, Statistik, Datenverarbeitung usw.

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass MLlib ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Von Weka

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass Weka ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Von Google

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass Google Cloud TPU ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Maschinelles Lernen

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Vertex AI

Von Google

4.3/5

(654)

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass Vertex AI ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Maschinelles Lernen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(751)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass SAS Viya ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Von Alteryx

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass Alteryx ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Von SAP

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass SAP HANA Cloud ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Maschinelles Lernen

Automation Anywhere Agentic Process Automation

Von Automation Anywhere

4.5/5

(5,559)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass Automation Anywhere Agentic Process Automation ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Von Demandbase

Produktbeschreibung

Die größten und am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt verlassen sich auf Demandbase, um ihre ABM- und ABX-Strategien voranzutreiben und ihre Go-to-Market-Leistung zu maximieren. Mit der Demandbase ABX Cloud, angetrieben durch unsere Account Intelligence, haben Sie eine Plattform, um Ihre 1st- und 3rd-Party-Daten für eine einheitliche Sicht auf das Konto zu verbinden, was es den Umsatzteams erleichtert, während der gesamten Kaufreise, vom Interessenten bis zum Kunden, koordiniert zu bleiben.

Rezensenten sagen im Vergleich zu scikit-learn, dass Demandbase One ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit scikit-learn:

Maschinelles Lernen