KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit hervorragend abschneidet und einen hohen G2-Score aufweist, der seine robuste Leistung und Zuverlässigkeit widerspiegelt. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Fähigkeit, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten, was die Datenanalyse reibungslos und effektiv erscheinen lässt.
Benutzer sagen, dass Gigasheet durch seine benutzerfreundliche Oberfläche glänzt, die das einfache Filtern und Gruppieren großer Datensätze ermöglicht. Rezensenten heben seine Fähigkeit hervor, Dateien mit über 2 Millionen Zeilen zu verarbeiten, was es zu einer praktischen Wahl für kleine Unternehmen macht, die umfangreiche Daten ohne Komplexität analysieren möchten.
Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für seine Einfachheit gelobt, wobei Benutzer anmerken, dass sie sich auf sauberes SQL konzentrieren können, anstatt sich um Infrastrukturprobleme zu kümmern. Diese Benutzerfreundlichkeit trägt zu einem effizienteren Arbeitsablauf für Datenprofis bei.
Rezensenten erwähnen, dass Gigasheet einen ausgezeichneten Kundensupport bietet, was besonders vorteilhaft für Benutzer ist, die möglicherweise Unterstützung bei der Navigation durch seine Funktionen benötigen. Dieses Maß an Unterstützung ist ein bedeutender Vorteil für kleine Unternehmen, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Ressourcen verfügen.
G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl Google Cloud BigQuery für seine fortschrittlichen Funktionen wie BigQuery ML und die Integration von KI-Tools hoch bewertet wird, es aufgrund seiner Komplexität und seines Preismodells eher für größere Unternehmen geeignet sein könnte, was für kleinere Organisationen eine Hürde darstellen kann.
Benutzer berichten, dass der Fokus von Gigasheet auf Zugänglichkeit und intuitives Design es zu einem starken Konkurrenten für diejenigen macht, die neu in der Datenanalyse sind. Seine Fähigkeit, Einblicke aus gesetzlich vorgeschriebenen Preistransparenzdateien zu liefern, zeigt seine praktische Anwendung in realen Szenarien und spricht Benutzer an, die Benutzerfreundlichkeit priorisieren.
Gigasheet vs Google Cloud BigQuery
Die Gutachter waren der Meinung, dass Gigasheet den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gigasheet.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Gigasheet.
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Gigasheet
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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