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Exabeam New-Scale Fusion und Splunk User Behavior Analytics vergleichen

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Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion
Sternebewertung
(13)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (53.8% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Splunk User Behavior Analytics
Splunk User Behavior Analytics
Sternebewertung
(10)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Splunk User Behavior Analytics
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass die Exabeam Security Management Platform in der "Einfachheit der Einrichtung" mit einer Punktzahl von 9,6 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die eine schnelle Bereitstellung suchen. Im Gegensatz dazu hat Splunk User Behavior Analytics in diesem Bereich eine niedrigere Punktzahl von 8,7, was auf einen komplexeren Einrichtungsprozess hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Exabeams "Qualität des Supports" mit 8,0 bewertet wird, was niedriger ist als Splunks beeindruckende Punktzahl von 9,0. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung von Splunk finden.
  • G2-Benutzer heben Exabeams starke Leistung in der "Verhaltensanalyse" mit einer Punktzahl von 9,4 hervor, während Splunk mit einer Punktzahl von 9,7 leicht führt. Dies zeigt, dass beide Plattformen effektiv sind, aber Splunk möglicherweise einen verfeinerten Ansatz zum Verständnis des Benutzerverhaltens bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Exabeams "Log-Management"-Fähigkeiten mit 9,2 bewertet werden und damit Splunks Punktzahl von 8,3 übertreffen. Dies deutet darauf hin, dass Exabeam möglicherweise robustere Funktionen für das effektive Management und die Analyse von Logs bietet.
  • Rezensenten sagen, dass Exabeam in der "Automatisierten Reaktion" mit einer Punktzahl von 8,7 glänzt, während Splunk eine höhere Punktzahl von 9,0 bietet. Dies deutet darauf hin, dass Splunk möglicherweise effektivere automatisierte Reaktionen auf Vorfälle bietet, was für eine rechtzeitige Bedrohungsminderung entscheidend sein kann.
  • Benutzer berichten, dass beide Plattformen in der "Bedrohungsintelligenz" mit 9,0 gleichauf liegen, was darauf hinweist, dass sie beide wertvolle Einblicke in potenzielle Bedrohungen bieten. Exabeams zusätzliche Funktionen in der "Sicherheits-Workflow-Automatisierung" könnten jedoch einen effizienteren Ansatz zur Verwaltung von Sicherheitsprozessen bieten.

Exabeam New-Scale Fusion vs Splunk User Behavior Analytics

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Splunk User Behavior Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Exabeam New-Scale Fusion.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Splunk User Behavior Analytics.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Exabeam New-Scale Fusion und Splunk User Behavior Analytics ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Exabeam New-Scale Fusion
Threat Hunter
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Splunk User Behavior Analytics
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Kostenlose Testversion
Exabeam New-Scale Fusion
Kostenlose Testversion verfügbar
Splunk User Behavior Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
11
9.3
10
Einfache Bedienung
9.2
11
8.5
10
Einfache Einrichtung
9.6
8
8.7
9
Einfache Verwaltung
8.8
8
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.0
11
9.0
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.6
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
10.0
11
10.0
10
Funktionen
Insider-Bedrohungsmanagement (ITM)9 Funktionen ausblenden9 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
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Überwachung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
9.5
6
9.5
5
Agentic KI - Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
9.4
6
9.3
5
9.4
6
9.7
5
9.7
6
9.7
5
9.7
6
9.3
5
Erkennung
9.4
6
9.7
5
9.4
6
9.7
5
9.4
6
9.0
5
Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.9
8
8.7
5
Netzwerk-Verwaltung
9.0
7
8.7
5
8.6
6
8.0
5
9.2
8
8.3
5
Incident Management
9.0
7
8.7
5
8.7
5
9.0
5
8.6
6
9.0
5
Sicherheits-Intelligenz
9.0
8
9.0
5
8.0
5
9.0
5
9.6
8
8.3
5
9.2
6
8.7
5
Agentic KI - Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheitsorchestrierung, Automatisierung und Reaktion (SOAR)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Automatisierung
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Orchestrierung
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Antwort
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion
Splunk User Behavior Analytics
Splunk User Behavior Analytics
Exabeam New-Scale Fusion und Splunk User Behavior Analytics sind kategorisiert als Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA), Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM), und Insider-Bedrohungsmanagement (ITM)
Einzigartige Kategorien
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion ist kategorisiert als Sicherheitsorchestrierung, Automatisierung und Reaktion (SOAR)
Splunk User Behavior Analytics
Splunk User Behavior Analytics ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
15.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
53.8%
Splunk User Behavior Analytics
Splunk User Behavior Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
10.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
40.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
Branche der Bewerter
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion
Elektro-/Elektronikfertigung
15.4%
Halbleiter
7.7%
Sicherheit und Ermittlungen
7.7%
Immobilien
7.7%
Online-Medien
7.7%
Andere
53.8%
Splunk User Behavior Analytics
Splunk User Behavior Analytics
Informationstechnologie und Dienstleistungen
30.0%
Computer- und Netzwerksicherheit
30.0%
Telekommunikation
10.0%
Sicherheit und Ermittlungen
10.0%
Gastfreundschaft
10.0%
Andere
10.0%
Top-Alternativen
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion Alternativen
Sumo Logic
Sumo Logic
Sumo Logic hinzufügen
Microsoft Sentinel
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Splunk Enterprise
Splunk Enterprise
Splunk Enterprise hinzufügen
Datadog
Datadog
Datadog hinzufügen
Splunk User Behavior Analytics
Splunk User Behavior Analytics Alternativen
Palo Alto Cortex XSIAM
Palo Alto Cortex XSIAM
Palo Alto Cortex XSIAM hinzufügen
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Automation Anywhere hinzufügen
Demandbase One
Demandbase One
Demandbase One hinzufügen
Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform hinzufügen
Diskussionen
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion Diskussionen
Was sind die Komponenten von SIEM?
1 Kommentar
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Was sind drei Merkmale von SIEM?
1 Kommentar
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Datenerfassung: SIEM-Systeme sammeln Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Netzwerkgeräten, Servern, Anwendungen und Endpunkten. Diese Daten...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
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