Encord und Prolific vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
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Encord
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Erfahren Sie mehr über ProlificZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Encord im Kundensupport hervorragend ist, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit des Teams und das Engagement zur Einbindung von Feedback in die Produktentwicklung hervorheben. Ein Benutzer bemerkte die Effektivität ihres Customer Success Managers, der mit technischen Beispielen vorbereitet ist, um spezifische Bedürfnisse zu adressieren.
- Benutzer sagen, dass Encords Integrationsfähigkeiten, insbesondere mit AWS S3, ihre Datenkurations- und Annotationsprozesse erheblich verbessern. Rezensenten schätzen, wie nahtlos sie ihre bestehende Infrastruktur verbinden können, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen mit interner Entwicklung macht.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Prolific durch seine benutzerfreundliche Oberfläche und effektive Teilnehmerrekrutierungsfunktionen aus. Benutzer loben die Plattform für ihre Fähigkeit, Forscher schnell mit einem vielfältigen Pool von Teilnehmern zu verbinden, was es einfach macht, Zielgruppen für Studien zu definieren.
- Rezensenten erwähnen, dass, während Prolific eine solide Erfahrung für die Teilnehmerrekrutierung bietet, es möglicherweise nicht mit den fortschrittlichen Datenkennzeichnungsfähigkeiten von Encord mithalten kann. Benutzer haben darauf hingewiesen, dass Prolifics Funktionen, obwohl effektiv, die Tiefe und Qualität vermissen lassen, die in Encords maschinellen Lern- und Datenannotationstools zu sehen sind.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass Encords Fokus auf Qualität in seinen hohen Bewertungen für Aufgaben- und Datenqualität deutlich wird. Benutzer haben die Plattform für ihre robusten Kennzeichnungsfunktionen gelobt, die fortschrittliche Optionen wie Bildsegmentierung und Objekterkennung umfassen, was sie zu einem starken Anwärter für maschinelle Lernprojekte macht.
- Benutzer berichten, dass, obwohl beide Plattformen ihre Stärken haben, Encords allgemeine Zufriedenheitsbewertungen höher sind, insbesondere in Bereichen wie Benutzerfreundlichkeit und Supportqualität. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Encord als einen zuverlässigeren Partner in ihren Datenprojekten empfinden im Vergleich zu Prolific, das in diesen Bereichen gemischtes Feedback erhalten hat.
Encord vs Prolific
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Encord einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Prolific, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Encord den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Prolific.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Encord gegenüber Prolific.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Encord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
Prolific
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Encord
Kostenlose Testversion verfügbar
Prolific
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
50
8.9
183
Einfache Bedienung
9.5
51
8.9
188
Einfache Einrichtung
8.3
15
8.9
113
Einfache Verwaltung
8.1
14
9.1
34
Qualität der Unterstützung
9.9
49
7.8
153
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
14
9.4
32
Produktrichtung (% positiv)
9.8
50
8.7
183
Funktionen
Benutzer-Antwort-Methoden
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
154
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
126
Nicht genügend Daten verfügbar
5.4
122
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
124
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
135
Auswahl der Teilnehmer
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
129
Nicht genügend Daten verfügbar
4.8
118
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
118
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
145
Einblicke
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
127
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
132
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
126
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
74
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
Admin
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
19
Einsatz
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
9.7
7
Nicht genügend Daten
system
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
9.4
33
8.1
9
9.8
32
7.4
7
9.5
33
8.3
9
9.8
31
7.9
8
Automatisierung
9.5
26
5.3
6
9.5
25
5.0
6
Bild-Anmerkung
9.6
32
4.4
6
9.3
28
5.3
5
9.2
24
4.7
5
9.7
26
5.7
5
Annotation in natürlicher Sprache
9.6
15
6.7
6
9.7
15
7.2
6
9.6
17
5.8
6
Sprachanmerkung
9.6
15
5.3
5
9.5
14
5.7
5
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Encord und Prolific sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Encord ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Bilderkennung
Prolific ist kategorisiert als Benutzerforschung und Crowdtesting-Tools
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Prolific
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
37.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.5%
Medizinprodukte
10.9%
Essen & Trinken
9.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.8%
Andere
21.9%
forschung
40.5%
hochschulbildung
37.4%
Bildungsmanagement
5.6%
Psychische Gesundheitsversorgung
1.5%
Marketing und Werbung
1.5%
Andere
13.3%
Diskussionen
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
Prolific hat keine Diskussionen mit Antworten
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