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Dremio und Microsoft SQL Server vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (47.6% der Bewertungen)
Unternehmen (45.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Dremio
Sternebewertung
(69)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über DremioMicrosoft SQL Server
Sternebewertung
(2,252)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Microsoft SQL ServerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Microsoft SQL Server in seinen Abfragefähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 9,2 erhält, was laut Rezensenten komplexe Abfragen einfacher zu verwalten und effizient auszuführen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Dremio in der Datenlake-Integration glänzt und eine Bewertung von 9,1 erhält, was es den Benutzern ermöglicht, nahtlos Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden und zu analysieren, was ihre Datenanalysefähigkeiten verbessert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenreplikationsfunktion von Microsoft SQL Server mit einer Bewertung von 8,8 robust und zuverlässig ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die eine konsistente Datenverfügbarkeit an mehreren Standorten benötigen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten von Dremio beeindruckend sind und eine Bewertung von 9,3 erhalten, was eine effiziente Handhabung großer Datensätze in Echtzeit ermöglicht, eine Funktion, die viele für moderne Daten-Workflows vorteilhaft finden.
- Rezensenten sagen, dass die Sicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen von Microsoft SQL Server, die beide eine Bewertung von 9,0 erhalten, mit ihrer Zuverlässigkeit für Beruhigung sorgen und sicherstellen, dass Daten im Falle von Ausfällen schnell wiederhergestellt werden können.
- Benutzer berichten, dass die AI/ML-Integrationsfähigkeiten von Dremio, obwohl sie mit 7,9 niedriger bewertet werden, dennoch bemerkenswert sind, da sie fortschrittliche Analysen und maschinelle Lernanwendungen ermöglichen, die einige Benutzer für ihre Datenstrategien als wesentlich erachten.
Dremio vs Microsoft SQL Server
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dremio einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Microsoft SQL Server.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft SQL Server den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dremio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dremio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dremio gegenüber Microsoft SQL Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dremio
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft SQL Server
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dremio
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft SQL Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
52
9.0
1,849
Einfache Bedienung
9.2
53
8.6
1,865
Einfache Einrichtung
8.4
47
8.1
986
Einfache Verwaltung
7.8
29
8.3
947
Qualität der Unterstützung
8.5
50
8.3
1,643
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
28
8.4
897
Produktrichtung (% positiv)
9.7
46
8.4
1,820
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
163
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
152
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
152
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
149
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
148
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
148
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
146
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1284
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
1289
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1296
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
1263
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1265
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1271
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
1291
Datenmanagement
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten als Dienstleistung
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Funktion nicht verfügbar
8.5
56
Funktion nicht verfügbar
8.8
57
Funktion nicht verfügbar
8.4
54
Integrationen
9.0
18
7.8
45
7.9
13
8.2
45
Plattform
9.1
20
8.2
50
8.7
13
8.5
53
7.9
13
8.2
45
Verarbeitung
9.1
18
8.5
52
8.6
13
8.5
55
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.0
30
Nicht genügend Daten
Datentransformation
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
7.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dremio und Microsoft SQL Server sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Dremio ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Datenlagerhaus, Daten als Dienst (DaaS), und Semantische Schichtwerkzeuge
Microsoft SQL Server ist kategorisiert als Relationale Datenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dremio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft SQL Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
23.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
7.9%
Marketing und Werbung
4.8%
Automotive
4.8%
Andere
47.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
13.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.2%
hochschulbildung
2.9%
Andere
49.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist eine Dremio-Reflexion?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dremio
Eine Reflexion ist eine optimierte Materialisierung von Quelldaten oder einer Abfrage, ähnlich einer materialisierten Ansicht, die von einer bestehenden...Mehr erfahren
Dremio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Ihre Anfragen zu speichern?
4 Kommentare
CA
Ich empfehle, die gespeicherten Abfragen im Klartext oder im .sql- oder .txt-Format zu verwenden. Sie können denselben SQL-Server-Abfrageersteller oder ein...Mehr erfahren
Wie könnte ich die Erfahrung mit der Anordnung meiner Datenbank viel einfacher gestalten?
4 Kommentare
AF
Sie können verschiedene Tabellen mit Ihren Mitarbeiterinformationen erstellen, z. B. Mitarbeitertabelle, Mitarbeiterrollen usw. Dann können Sie eine einzelne...Mehr erfahren
Wie kann ich an derselben Abfrage weiterarbeiten, wenn die Verbindung unterbrochen wird (Timeout) und ich dann wieder verbinde?
4 Kommentare
JE
Wenn dies in SQL Server Management Studio bei mir passiert, muss ich nur USE {Ihr Datenbankname hier} eingeben und dann nur diese Anweisung auswählen und...Mehr erfahren
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