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Dremio und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (47.6% der Bewertungen)
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
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Dremio
Sternebewertung
(69)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über DremioGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,205)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Dremio aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Benutzer sagen, dass Dremio in seiner Benutzerfreundlichkeit glänzt, insbesondere während des Onboarding-Prozesses. Viele Bewerter heben hervor, wie schnell sie sich mit mehreren Datenquellen verbinden konnten, ohne eine komplizierte Einrichtung, was ein großer Vorteil für Teams ist, die schnell starten möchten.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die Leistung von Google Cloud BigQuery beim Umgang mit großen Datensätzen beeindruckend, wobei Benutzer seine Fähigkeit hervorheben, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten. Diese Fähigkeit wird durch das Pay-as-you-go-Modell verbessert, das die Abläufe vereinfacht und Experimente fördert.
- Rezensenten erwähnen, dass Dremio zwar starke Integrationsmöglichkeiten mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich relationaler und NoSQL-Datenbanken, bietet, es jedoch immer noch Herausforderungen bei den Gesamtleistungsmetriken im Vergleich zu BigQuery gibt. Benutzer schätzen Dremios Fähigkeit, direkt von S3 und HDFS abzufragen, aber einige empfinden, dass es nicht das gleiche Maß an Geschwindigkeit und Effizienz bietet.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine robuste Reihe von integrierten Analysetools bietet, die viele Benutzer für ihre Datenanalysebedürfnisse als vorteilhaft empfinden. Die Integration von BigQuery ML und KI-Tools wird besonders als bahnbrechend für Teams angesehen, die maschinelle Lernfähigkeiten nutzen möchten.
- Benutzer berichten, dass die Supportqualität von Dremio lobenswert ist und eine etwas höhere Bewertung als BigQuery hat. Dennoch führt die allgemeine Benutzererfahrung mit BigQuery, einschließlich seiner Verwaltungsfreundlichkeit und umfassenden Support-Ressourcen, tendenziell zu einem günstigeren Eindruck bei den Benutzern.
Dremio vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dremio einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Google Cloud BigQuery, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dremio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dremio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dremio gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dremio
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Dremio
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
52
8.8
615
Einfache Bedienung
9.2
53
8.7
630
Einfache Einrichtung
8.4
47
8.8
405
Einfache Verwaltung
7.8
29
8.5
226
Qualität der Unterstützung
8.5
50
8.4
567
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
28
8.6
219
Produktrichtung (% positiv)
9.7
46
9.2
603
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
125
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
8.6
23
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.5
20
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.3
12
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
7.7
20
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.4
205
|
Verifizierte Funktion
8.9
23
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Funktion nicht verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.8
21
8.7
217
|
Verifizierte Funktion
9.0
22
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
8.7
15
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.5
19
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Leistung
8.3
21
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.2
20
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
6.9
12
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Datenmanagement
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten als Dienstleistung
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Datenbank
Funktion nicht verfügbar
8.8
178
Funktion nicht verfügbar
8.9
176
Funktion nicht verfügbar
8.8
170
Integrationen
9.0
18
8.4
139
7.9
13
8.6
136
Plattform
9.1
20
8.9
154
8.7
13
8.9
168
7.9
13
8.6
136
Verarbeitung
9.1
18
9.3
171
8.6
13
9.1
164
Datentransformation
Funktion nicht verfügbar
8.8
288
9.2
24
9.3
297
Verbindung
8.6
22
8.1
256
Funktion nicht verfügbar
8.2
254
8.9
23
8.7
283
8.9
25
8.8
274
Transaktionen
7.2
25
8.5
283
7.1
25
8.7
282
7.8
27
8.3
260
7.7
21
8.4
267
7.0
21
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dremio und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Dremio ist kategorisiert als Daten als Dienst (DaaS) und Semantische Schichtwerkzeuge
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dremio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
23.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
7.9%
Marketing und Werbung
4.8%
Automotive
4.8%
Andere
47.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.4%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist eine Dremio-Reflexion?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dremio
Eine Reflexion ist eine optimierte Materialisierung von Quelldaten oder einer Abfrage, ähnlich einer materialisierten Ansicht, die von einer bestehenden...Mehr erfahren
Dremio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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