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DataRobot und IBM Decision Optimization vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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DataRobot
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über DataRobotIBM Decision Optimization
Sternebewertung
(41)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataRobot durch seine benutzerfreundliche Oberfläche überzeugt, insbesondere die Drag-and-Drop-Funktionalität, die die Modellentwicklung vereinfacht, während IBM Decision Optimization für seine robusten Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden Unternehmensanwendungen bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die vorgefertigten Algorithmen von DataRobot ein bedeutender Vorteil für kleine Unternehmen sind, die schnell maschinelle Lernlösungen implementieren möchten, während IBM Decision Optimization durch seine Skalierbarkeit glänzt und daher die bevorzugte Wahl für größere Unternehmen mit komplexen Entscheidungsanforderungen ist.
- G2-Nutzer geben an, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfunktionen von DataRobot etwas eingeschränkt sind und mit 7,2 bewertet werden, während IBM Decision Optimization höhere Bewertungen für seine umfassenden Datenmanagementfähigkeiten erhält, mit einer Bewertung von 8,8 in Skalierbarkeit und Bereitstellung.
- Nutzer auf G2 heben hervor, dass IBM Decision Optimization eine überlegene Unterstützung für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung bietet, mit einer Bewertung von 8,1, verglichen mit DataRobots niedrigerer Bewertung von 6,9 in der natürlichen Sprachgenerierung, was es für Unternehmen, die sich auf Textanalysen konzentrieren, geeigneter macht.
- Rezensenten sagen, dass DataRobot über eine starke Community und ein Support-System verfügt, mit einer Support-Qualitätsbewertung von 7,9, aber IBM Decision Optimization übertrifft es mit einer Bewertung von 8,6, was auf eine zuverlässigere Support-Erfahrung für Benutzer hinweist.
- Benutzer berichten, dass DataRobot zwar einen guten Einstiegspreis bietet, aber die kostenlose Stufe von IBM Decision Optimization besonders attraktiv für Unternehmen ist, die fortgeschrittene Optimierungsfunktionen ohne anfängliche Investition erkunden möchten.
DataRobot vs IBM Decision Optimization
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM Decision Optimization einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit IBM Decision Optimization zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DataRobot den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Decision Optimization.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Decision Optimization.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataRobot gegenüber IBM Decision Optimization.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Erkunden und lernen Sie Optimierung und Constraint-Programmierung mit unserer kostenlosen Edition.
- Begrenzt auf 1000 Variablen und 1000 Einschränkungen, aber Modelle können bearbeitet werden
- Verwenden Sie sowohl das OPL/IDE als auch die API-Modellierung/Lösung
Kostenlose Testversion
DataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Decision Optimization
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
23
8.4
30
Einfache Bedienung
8.5
23
8.7
30
Einfache Einrichtung
7.0
11
8.3
14
Einfache Verwaltung
7.4
11
8.7
14
Qualität der Unterstützung
7.9
22
8.6
30
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
9.2
14
Produktrichtung (% positiv)
8.4
22
8.0
29
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
9
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration
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Geschäftslogik
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Management
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Analytics
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Statistisches Tool
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Datenanalyse
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Entscheidungsfindung
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataRobot und IBM Decision Optimization sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
DataRobot ist kategorisiert als Predictive Analytics und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
IBM Decision Optimization ist kategorisiert als Entscheidungsmanagement-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Decision Optimization
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Finanzdienstleistungen
14.3%
Bildungsmanagement
11.4%
Computersoftware
11.4%
Transport/LKW/Eisenbahn
5.7%
forschung
5.7%
Andere
51.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort.
Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
IBM Decision Optimization hat keine Diskussionen mit Antworten
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