IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich operativer, taktischer und strategischer Planungs- und Planungsanwendungsfälle. Die Lösungen ermöglichen es Geschäftsentscheidern, den optimalen Handlungsweg aus Millionen von Alternativen zu wählen, wenn sie mit Entscheidungen konfrontiert sind, die mehrere Variablen, Abwägungsmöglichkeiten und komplexe Einschränkungen beinhalten. Die Lösung integriert leistungsstarke Optimierungslöser, nämlich CPLEX Optimizer und CP Optimizer, um die Breite der Optimierungsprobleme zu lösen, einschließlich mathematischer und Constraint-Programmierung sowie constraint-basierter Planungsmodelle. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ist eines der Produkte innerhalb des IBM Decision Optimization Portfolios. Organisationen in verschiedenen Branchen nutzen IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, um die betriebliche Effizienz zu steigern und eine signifikante Kapitalrendite zu erzielen, indem sie Planung, Terminierung, Preisgestaltung und andere Geschäftsentscheidungen optimieren. Das Angebot bietet den Nutzern die Flexibilität, Optimierungsmodelle entweder mit allgemeinen Programmiersprachen-APIs wie Python, Java oder mit der Optimierungsprogrammiersprache (OPL) zu entwickeln. Die leistungsstarken CPLEX-Optimierungs-Engines können die notwendige Leistung liefern, um sehr große, reale Optimierungsprobleme mit der Geschwindigkeit zu lösen, die für heutige interaktive Entscheidungsoptimierungsanwendungen erforderlich ist. IBM Decision Optimization ist auch in Watson Studio Premium für Cloud Pak for Data enthalten, um Datenteams die Möglichkeit zu geben, die Leistungsfähigkeit von prädiktiven Analysen zu nutzen und innovative Lösungen mit einer Kombination von Techniken wie maschinellem Lernen und Optimierung zu entwickeln. Datenteams können den Geschäftswert der Optimierung leicht demonstrieren, indem sie Tools wie visuelle Dashboards und Modellierungsassistenten nutzen, um schnell Modelle zu erstellen, mehrere Szenarien zu testen/bewerten, leistungsstarke Optimierungs-Engines zu verwenden und die Modelle einfach bereitzustellen. IBM Decision Optimization Lösungen bringen mehr als 30 Jahre Erfahrung in diesem Bereich mit und sind eine bewährte Optimierungstechnologie. Organisationen in verschiedenen Branchen nutzen IBM Decision Optimization Lösungen, um ihre geschäftskritischen Entscheidungsanwendungen zu betreiben und haben von einer Reduzierung der Betriebskosten, einer Umsatzsteigerung und einer beschleunigten Wertschöpfungszeit profitiert.