Dataiku und Deepnote vergleichen 
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Dataiku
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(189)4.4 von 5
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Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenDeepnote
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Deepnote in der Einfachheit der Einrichtung herausragt, wobei viele Benutzer den intuitiven Onboarding-Prozess hervorheben, der einen schnellen Zugriff auf Funktionen ermöglicht. Dies ist besonders vorteilhaft für Teams, die ohne den Aufwand der Bereitstellung von Umgebungen mit dem Codieren und Zusammenarbeiten beginnen möchten.
- Benutzer sagen, dass Dataiku eine beruhigende Benutzererfahrung mit seiner grafischen Oberfläche bietet, die hilft, Code und Datensätze visuell zu verwalten. Diese Funktion wird dafür gelobt, die Plattform einfach zu bedienen zu machen, insbesondere für diejenigen, die neu in KI und Data Science sind.
- Rezensenten erwähnen, dass der AI-Assistent von Deepnote nahtlos in den Notizbuchstil integriert ist und die Produktivität steigert, indem er Benutzern ermöglicht, direkt in ihrem Arbeitsbereich auf Werkzeuge zuzugreifen. Diese Integration ist ein herausragendes Merkmal für diejenigen, die Effizienz bei ihren Datenanalysetätigkeiten schätzen.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Dataiku für seine starke Unterstützung für Unternehmensanforderungen anerkannt, was es zu einer bevorzugten Wahl für größere Organisationen macht. Benutzer schätzen seine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Daten-Workflows und die Bereitstellung robuster Daten-Governance-Funktionen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl beide Plattformen ähnliche Bewertungen in der Erfüllung von Benutzeranforderungen haben, die Zusammenarbeitsfunktionen von Deepnote besonders gut aufgenommen werden, da sie Echtzeit-Codierung und -Teilen unter Teammitgliedern ermöglichen, was für moderne Datenprojekte unerlässlich ist.
- Benutzer berichten, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten von Dataiku hochwirksam sind, was die Vorbereitung von Daten für die Analyse erleichtert. Dies ist ein bedeutender Vorteil für Benutzer, die die Datenvorbereitung in ihren Workflows priorisieren, insbesondere beim Prototyping und der Entwicklung von MVPs.
Dataiku vs Deepnote
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Deepnote einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass beide Anbieter es insgesamt gleich einfach machen, Geschäfte zu tätigen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Deepnote.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Deepnote.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Deepnote gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Kostenlos
3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
Deepnote
Free
Kostenlos
1 Editors Pro Monat
- Bis zu 3 Redakteure
- Bis zu 5 Projekte
- Unbegrenzte Basic-Maschinen mit 5GB RAM, 2vCPU
Kostenlose Testversion
Dataiku
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Deepnote
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
171
8.6
344
Einfache Bedienung
8.8
170
8.9
347
Einfache Einrichtung
8.1
132
9.0
271
Einfache Verwaltung
8.0
61
8.8
57
Qualität der Unterstützung
8.6
156
8.7
234
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
61
8.6
56
Produktrichtung (% positiv)
9.0
167
9.4
339
Funktionen
Berichte
7.8
76
8.0
176
7.7
75
7.7
173
7.5
76
7.5
179
7.5
74
7.4
167
7.6
76
7.6
170
Datenaufbereitung
8.7
65
8.5
153
8.2
63
7.6
142
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
8.5
152
8.6
62
8.3
149
8.7
62
8.4
146
Generative KI
7.9
50
7.0
58
8.0
50
6.8
55
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
23
Selbstbedienung
8.2
75
8.2
163
8.6
74
8.4
169
8.4
74
8.3
172
7.9
74
7.7
165
8.7
74
8.7
175
8.1
74
7.8
161
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
22
Erweiterte Analytik
8.4
74
7.7
162
7.8
75
8.1
173
8.0
74
7.8
151
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
21
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Gebäude-Berichte
8.5
91
8.2
150
8.6
88
8.3
149
7.7
85
7.7
146
8.1
89
8.0
148
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
160
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
133
Einsatz
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
7.0
193
system
8.6
75
8.6
169
Modellentwicklung
8.4
78
8.3
168
8.8
77
Funktion nicht verfügbar
8.6
78
7.4
166
8.5
77
7.2
171
Modellentwicklung
8.5
77
7.6
156
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
6.5
160
8.1
74
7.1
160
7.9
73
6.9
154
7.9
72
7.0
157
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
7.2
147
7.9
69
7.5
149
Einsatz
8.1
74
8.0
162
8.2
77
7.9
166
8.3
76
7.8
162
Generative KI
8.1
60
7.2
54
8.0
60
7.0
52
7.7
59
6.3
51
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
16
KI-Agenten für Geschäftsabläufe17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Antworten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.5
11
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
8.2
150
8.6
88
8.3
149
7.7
85
7.7
146
8.1
89
8.0
148
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und Deepnote sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Analyseplattformen
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen, KI-Orchestrierung, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, AWS-Marktplatz, MLOps-Plattformen, Datenanalyse im großen Maßstab, Maschinelles Lernen, Predictive Analytics, und KI-Agenten für Geschäftsabläufe
Deepnote ist kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Deepnote
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
14.9%
Pharmaka
7.4%
Einzelhandel
5.7%
herstellungs-
5.1%
Beratung
5.1%
Andere
61.7%
Computersoftware
17.5%
hochschulbildung
11.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.6%
Finanzdienstleistungen
8.6%
forschung
4.0%
Andere
46.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
-...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Ist Deepnote besser als Colab?
1 Kommentar
BT
ja, besonders wenn du SQL viel besser verwendestMehr erfahren
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