Datafold und IBM Databand vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (54.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (40.0% der Bewertungen)
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Datafold
Sternebewertung
(24)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (54.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über DatafoldIBM Databand
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Alle 2 Preispläne durchsuchenDatafold vs IBM Databand
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Datafold einfacher zu verwenden. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung für IBM Databand zusammen mit der Verwaltung. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM Databand den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Datafold.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Datafold.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Databand gegenüber Datafold.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Datafold
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Databand
Growth
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1 GB / Month of Metadata Logged Pro Jahr
- Überwachte Pipelines | < 100
- Metadaten protokolliert | Bis zu 500MB / Monat
- Benachrichtigungen | E-Mail. Slack. Pagerduty. Opsgenie
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Datafold
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Databand
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
20
8.6
59
Einfache Bedienung
8.8
20
8.6
61
Einfache Einrichtung
7.9
8
8.3
31
Einfache Verwaltung
7.9
8
8.0
23
Qualität der Unterstützung
9.1
20
8.9
57
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.3
23
Produktrichtung (% positiv)
8.8
20
9.4
57
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Datenmanagement
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.6
12
8.6
46
8.2
12
8.6
45
8.3
12
8.2
45
8.5
12
8.9
46
Management
8.1
12
8.3
45
8.5
11
8.3
42
8.1
12
8.5
44
8.0
11
8.7
42
8.3
11
8.6
44
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Datafold und IBM Databand sind kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit
Einzigartige Kategorien
Datafold ist kategorisiert als DataOps-Plattformen
IBM Databand ist kategorisiert als Datenvorbereitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Datafold
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Databand
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.2%
Computersoftware
12.5%
Buchhaltung
8.3%
Großhandel
4.2%
Telekommunikation
4.2%
Andere
41.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
Computersoftware
20.0%
Einzelhandel
9.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.2%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Andere
35.4%
Diskussionen
Datafold hat keine Diskussionen mit Antworten
IBM Databand hat keine Diskussionen mit Antworten
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