KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Datadog in der Bereitstellung eines umfassenden Überblicks über die Infrastruktur- und Anwendungsleistung hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit schätzen, Logs, Sicherheitssignale und Anwendungsmetriken an einem Ort zusammenzuführen. Diese Integration ermöglicht eine schnelle Erkennung und Handlung, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Systemgesundheit ist.
Benutzer sagen, dass der Einrichtungsprozess von Datadog bemerkenswert unkompliziert ist, wobei viele die einfache Installation von Agenten und die Integration verschiedener Datenquellen hervorheben. Dieser benutzerfreundliche Ansatz hilft Teams, schnell einsatzbereit zu sein, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine schnelle Bereitstellung schätzen.
Laut verifizierten Bewertungen glänzt Google Cloud Trace in seinen starken Integrationsfähigkeiten mit anderen Google-Diensten, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Benutzer schätzen die umsetzbaren Einblicke, die es für die Latenzinspektion bietet, was bei der effektiven Lösung von Leistungsproblemen hilft.
Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Google Cloud Trace eine robuste Reihe von Funktionen bietet, einige Benutzer die Konfigurationsoptionen überwältigend finden. Die Flexibilität, Dienste sowohl über Web- als auch über Befehlszeilenschnittstellen zu verwalten, ist jedoch ein bedeutender Vorteil für diejenigen, die Anpassungen bevorzugen.
G2-Bewerter heben hervor, dass die Benutzeroberfläche von Datadog intuitiv ist, was es einfach macht, sich zurechtzufinden und Einblicke aus Daten zu gewinnen. Diese Benutzerfreundlichkeit ist ein kritischer Faktor für Teams, die Leistungsmetriken ohne steile Lernkurve analysieren müssen.
Benutzer berichten, dass beide Produkte soliden Support bieten, aber Datadog leicht überlegen ist mit einem reaktionsschnelleren Support-Team, was entscheidend für Benutzer ist, die während der Implementierung oder im täglichen Betrieb auf Probleme stoßen könnten. Diese Unterstützung kann das gesamte Benutzererlebnis erheblich verbessern.
Datadog vs Google Cloud Trace
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Trace einfacher zu verwenden. Jedoch ist Datadog einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Datadog zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Datadog den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Trace.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Datadog.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Datadog gegenüber Google Cloud Trace.
Datadog ist eine Softwareplattform, die den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams innerhalb einer Organisation erleichtert und dadurch Silos zwischen...Mehr erfahren
Verwendet Datadog AWS?
2 Kommentare
IG
Ja, das Rückgrat der Datadog-Infrastruktur befindet sich innerhalb von AWS.Mehr erfahren
Bewahrt es die Protokollhistorie auf?
1 Kommentar
AN
Hängt von Ihrem Plan ab, die Protokollaufbewahrung kann 7, 15, 30 Tage usw. betragen, für langfristige Aufbewahrung müssen Sie S3-Archivierung einrichten.Mehr erfahren
Grundsätzlich verfolgt es die Funktionsweise von Cloud-Anwendungen in Echtzeit und zeigt die Daten dem Benutzer auf eine präsentable Weise zur weiteren Analyse.Mehr erfahren
Was ist Tracing in Google?
1 Kommentar
GK
Das Tracing besteht darin, bestimmte Spuren im Detail zu untersuchen. Mit Hilfe des Tracings können Sie jeden einzelnen Span für Spuren anzeigen und...Mehr erfahren
Google Cloud Trace hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.