Databricks und Gemini Enterprise Agent Platform vergleichen 
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Unternehmen (44.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
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Databricks
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(759)4.6 von 5
Marktsegmente
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Vor- und Nachteile
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(652)4.3 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Databricks darin glänzt, den gesamten Daten-Workflow zu vereinfachen, sodass Benutzer Datenverarbeitung, Analyse und maschinelles Lernen an einem Ort verwalten können. Funktionen wie Genie und Lakehouse Connect werden als bedeutende Vorteile hervorgehoben, die es Teams erleichtern, zusammenzuarbeiten und ihre Prozesse zu optimieren.
- Benutzer sagen, dass Vertex AI einen nahtlosen End-to-End-Workflow für den Aufbau und die Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens bietet. Die Fähigkeit der Plattform, Training, Überwachung und Vorhersagen in einer Oberfläche zu integrieren, wird gelobt, wobei ein Benutzer sie als "mächtiges Kommandozentrum" für die Verwaltung von Softwarebereitstellungen in Produktionsqualität beschreibt.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks einen starken Fokus auf Governance und Datenmanagement hat, insbesondere mit seiner Unity Catalog-Funktion. Dies war ein Wendepunkt für Unternehmen, die von traditionellen Architekturen migrieren, da es zentrale Governance und feingranulare Zugriffskontrolle bietet, die Benutzer als unschätzbar wertvoll empfinden.
- Laut verifizierten Bewertungen kann die Benutzeroberfläche von Vertex AI einige Zeit in Anspruch nehmen, um sich daran zu gewöhnen, aber sobald man sich damit vertraut gemacht hat, schätzen Benutzer, wie alles zusammenpasst. Diese Lernkurve wird als kleiner Nachteil im Vergleich zu Databricks angesehen, das oft als intuitiver von Anfang an wahrgenommen wird.
- Benutzer heben hervor, dass Databricks in Bezug auf die Einfachheit der Einrichtung und Verwaltung höher bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die einen schnellen Implementierungsprozess suchen. Rezensenten erwähnen speziell das intuitive Onboarding-Erlebnis, das neuen Benutzern hilft, ohne erhebliche Hürden zu starten.
- G2-Rezensenten geben an, dass, obwohl Vertex AI eine starke Marktpräsenz hat und gut für kleine Unternehmen geeignet ist, Databricks tendenziell effektiver auf die Bedürfnisse von Unternehmen eingeht, insbesondere mit seinen robusten Funktionen für Zusammenarbeit und Skalierbarkeit, die für größere Teams und Projekte unerlässlich sind.
Databricks vs Gemini Enterprise Agent Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Gemini Enterprise Agent Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks gegenüber Gemini Enterprise Agent Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Databricks
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Gemini Enterprise Agent Platform
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Erfüllt die Anforderungen
8.9
595
8.6
386
Einfache Bedienung
8.9
611
8.1
397
Einfache Einrichtung
8.7
484
8.1
319
Einfache Verwaltung
8.4
184
7.9
150
Qualität der Unterstützung
8.7
573
8.1
362
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
188
8.3
144
Produktrichtung (% positiv)
9.6
583
9.2
380
Funktionen
Berichte
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.0
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
149
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
100
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
95
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
99
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
87
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.9
100
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
95
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
96
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
87
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
95
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
165
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
177
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
179
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
174
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
65
8.4
76
8.9
64
8.1
78
8.9
66
8.3
76
8.9
66
8.4
76
9.0
68
8.8
75
Einsatz
8.9
62
8.5
75
8.8
62
8.3
73
8.6
66
8.4
72
8.9
65
8.6
74
9.0
66
8.7
71
Management
9.0
64
8.2
71
8.9
66
8.5
73
9.2
61
8.0
71
9.0
69
8.1
70
Transaktionen
8.7
62
8.2
70
8.8
62
8.5
71
9.0
63
8.3
71
Management
8.8
61
8.1
69
8.7
61
8.4
72
9.1
59
8.3
70
Generative KI
8.3
28
8.4
37
8.3
28
8.6
37
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
220
8.2
247
system
8.9
181
8.2
169
Modellentwicklung
8.7
185
8.5
205
8.0
188
7.8
178
8.3
187
8.4
203
8.7
192
8.5
205
Modellentwicklung
8.5
173
8.2
163
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
175
8.3
200
8.5
181
8.5
199
8.3
173
8.2
196
8.2
173
8.3
177
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
159
8.5
163
8.4
161
8.5
162
Einsatz
8.5
180
8.3
209
8.7
181
8.3
199
9.0
189
8.6
204
Generative KI
8.2
87
8.3
105
8.4
88
8.3
102
7.6
87
8.1
101
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.3
9
8.0
34
8.5
8
7.8
33
8.3
9
7.6
35
8.8
8
7.8
31
9.2
11
8.3
33
8.8
7
7.3
32
9.4
8
7.5
32
Datenmanagement
9.1
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
182
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
169
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
177
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
179
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
169
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
29
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
30
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
26
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
24
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
25
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
26
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
26
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verkehrsmanagement & Leistung - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Beobachtbarkeit - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
321
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
239
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
247
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
255
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
248
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
255
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
262
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
229
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
237
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
232
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
222
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
231
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
229
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
232
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.0
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
149
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks und Gemini Enterprise Agent Platform sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und KI-Agentenbauer
Einzigartige Kategorien
Databricks ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Analyseplattformen, Datenlagerhaus, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und KI-Gateways
Gemini Enterprise Agent Platform ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Maschinelles Lernen, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Gemini Enterprise Agent Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Finanzdienstleistungen
10.2%
Computersoftware
8.8%
Beratung
3.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
57.8%
Computersoftware
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.3%
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