KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zum Oracle Big Data Cloud Service aufweist. Benutzer schätzen die Fähigkeit, große Sprachmodelle zu skalieren und Daten nahtlos über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten.
Laut verifizierten Bewertungen bietet Databricks eine intuitivere Benutzeroberfläche und interaktive Notebooks, die SQL und Python unterstützen, was die Datenvisualisierung für Benutzer erleichtert. Im Gegensatz dazu wird die Oberfläche von Oracle für ihre Leistungsfähigkeit gelobt, jedoch fehlt es an derselben Benutzerfreundlichkeit, was sich auf den täglichen Betrieb auswirken kann.
Benutzer sagen, dass die Autoskalierungsfunktion in Databricks besonders effektiv ist, um die Kosten für Cloud-Ressourcen zu senken und gleichzeitig die Leistung aufrechtzuerhalten. Diese Funktion wurde als bahnbrechend für Erstbenutzer hervorgehoben, während der Oracle Big Data Cloud Service, obwohl schnell, nicht dasselbe Maß an Lob für Kosteneffizienz erhält.
Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen starke Datenverarbeitungsfähigkeiten bieten, aber Databricks sich durch höhere Bewertungen in Bezug auf die einfache Einrichtung und das gesamte Benutzererlebnis auszeichnet. Benutzer haben festgestellt, dass der Onboarding-Prozess unkompliziert ist, was ein erheblicher Vorteil für Teams sein kann, die eine schnelle Implementierung anstreben.
Laut aktuellem Feedback wird der Oracle Big Data Cloud Service für seine leistungsstarken einzelnen Knoten und schnellen Datenfilterfähigkeiten anerkannt. Er hat jedoch in letzter Zeit weniger Bewertungen erhalten, was auf ein mangelndes aktuelles Benutzerengagement im Vergleich zu Databricks hinweisen könnte, das eine robuste Anzahl aktueller Bewertungen aufweist, die die anhaltende Benutzerzufriedenheit widerspiegeln.
G2-Rezensenten heben hervor, dass, obwohl beide Plattformen gut mit Hadoop und Spark integrieren, Databricks einen leichten Vorteil in der Maschinenskalierung und Cloud-Verarbeitung hat, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die sich auf Leistung und Skalierbarkeit in ihren Big-Data-Projekten konzentrieren.
Databricks Data Intelligence Platform vs Oracle Big Data Cloud Service
Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Big Data Cloud Service.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Oracle Big Data Cloud Service.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbar
Oracle Big Data Cloud Service
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Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Oracle Big Data Cloud Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
538
8.7
10
Einfache Bedienung
8.9
549
7.4
9
Einfache Einrichtung
8.7
422
7.0
5
Einfache Verwaltung
8.3
176
8.3
5
Qualität der Unterstützung
8.7
513
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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