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Collibra und Ketch vergleichen 
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Collibra
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Ketch in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer seine intuitiven Schnittstellen und den unkomplizierten Onboarding-Prozess hervorheben. Ein Benutzer bemerkte, dass Ketch es einfach macht, Einwilligungsentscheidungen zu verstehen und zu verwalten, was ein bedeutender Vorteil für Organisationen ist, die das Datenschutzmanagement vereinfachen möchten.
- Benutzer sagen, dass Collibra sich durch seinen umfassenden Ansatz zur Datenverwaltung auszeichnet und Funktionen wie den Data Product Store und das Datenqualitätsmanagement integriert. Rezensenten schätzen, wie diese Integration Transparenz und klare Verantwortlichkeiten bietet, wodurch Datenressourcen vertrauenswürdiger und zugänglicher werden.
- Laut verifizierten Bewertungen erhält das Implementierungsteam von Ketch großes Lob für seine Unterstützung, wobei Benutzer bestimmte Teammitglieder erwähnen, die besonders hilfreich waren. Diese Ebene des Kundensupports scheint das gesamte Benutzererlebnis zu verbessern und die Plattform leichter annehmbar zu machen.
- Rezensenten erwähnen, dass Collibra zwar einen soliden Ruf im Unternehmensmarkt hat, es jedoch im Vergleich zu Ketch Herausforderungen bei der einfachen Einrichtung gibt. Benutzer haben darauf hingewiesen, dass die Konfiguration von Collibra komplex sein kann, was zu längeren Onboarding-Zeiten für neue Benutzer führen kann.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die Automatisierung von Anfragen zu Betroffenenrechten (DSAR) durch Ketch ein Wendepunkt ist, der es Benutzern ermöglicht, diese Anfragen ohne manuellen Eingriff zu bearbeiten. Diese Funktion wird besonders von Benutzern geschätzt, die Effizienz in Datenschutzprozessen wertschätzen.
- Benutzer berichten, dass der Fokus von Collibra auf Datenverwaltung beeindruckend ist, aber einige finden es weniger anpassungsfähig an spezifische Arbeitsabläufe. Rezensenten haben festgestellt, dass die Plattform zwar robuste Funktionen bietet, aber manchmal Schwierigkeiten hat, sich an die einzigartigen Anforderungen von Organisationen anzupassen.
Collibra vs Ketch
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Ketch einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Ketch zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Ketch den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Collibra.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Ketch.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Ketch gegenüber Collibra.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Collibra
Keine Preisinformationen verfügbarKetch
Free
Kostenlos
Für kleine Unternehmen mit grundlegenden Anforderungen an Datenschutzbanner.
- 5k monatliche eindeutige Nutzer
- Einwilligungsverwaltungsplattform (CMP)
- 2 Integrationen
Kostenlose Testversion
Collibra
Kostenlose Testversion verfügbar
Ketch
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
87
9.1
103
Einfache Bedienung
8.0
89
8.7
105
Einfache Einrichtung
7.7
68
8.4
93
Einfache Verwaltung
8.0
65
8.8
73
Qualität der Unterstützung
8.2
89
9.7
100
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
66
9.5
72
Produktrichtung (% positiv)
9.3
86
9.5
96
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
7.7
11
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.4
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
7.8
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
7.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
7.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
6.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.7
14
8.8
19
7.7
10
8.4
35
8.2
14
7.8
19
8.5
12
7.6
18
8.3
12
7.6
19
8.3
17
8.2
19
8.4
16
7.5
18
8.3
8
8.0
18
8.2
11
Funktion nicht verfügbar
8.7
9
8.8
20
7.2
9
7.5
19
8.6
18
8.1
18
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
7.6
9
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einwilligungsverwaltungsplattform (CMP)9 Funktionen ausblenden9 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
81
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
61
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Funktionalität
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - SAP Store
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Website-Datenschutz-Audit-Tools11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Erkennung und Scannen - Website-Datenschutz-Audit-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichterstattung und Nachweise - Tools zur Überprüfung der Website-Datenschutzrichtlinien
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration und Behebung - Website-Datenschutz-Audit-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen und Benutzerfreundlichkeit - Website-Datenschutz-Audit-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.7
10
8.4
35
7.3
10
9.2
26
8.6
7
9.2
26
8.0
10
9.0
26
Funktionalität
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
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7.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Collibra und Ketch sind kategorisiert als Sensible Datenerkennung, Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA), Datenauskunftsersuchen (DSAR), und Datenschutzverwaltung
Einzigartige Kategorien
Collibra ist kategorisiert als SAP Store, Aktives Metadatenmanagement, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen Datenkatalog, Datenqualität, und Datengeflecht
Ketch ist kategorisiert als Einwilligungsverwaltungsplattform (CMP), Cookie-Tracking, und Website-Datenschutz-Audit-Tools
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Collibra
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Ketch
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
12.1%
Banking
9.1%
Pharmaka
8.1%
Telekommunikation
6.1%
Versicherung
6.1%
Andere
58.6%
Einzelhandel
9.9%
Finanzdienstleistungen
9.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.0%
Computersoftware
8.1%
Unterhaltung
6.3%
Andere
56.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.
2 Kommentare
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
Collibra hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Ketch verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Ketch
Hallo! Ketch wird zur Vereinfachung von Datenschutzoperationen verwendet. Die Plattform wird am häufigsten von Unternehmen implementiert, die die Einhaltung...Mehr erfahren
How does Ketch combine consent management with data mapping?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Ketch
Ketch verknüpft jedes Zustimmungssignal mit den spezifischen Datenressourcen, die es regelt, und erstellt so eine dynamische, lebendige Datenkarte. Diese...Mehr erfahren
How does Ketch handle cross-border data compliance?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Ketch
Ketch vereint die globale Datenverwaltung unter einer einzigen Orchestrierungsschicht, die regionale Richtlinien automatisch durchsetzt. Die...Mehr erfahren
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