KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass dbt in der Benutzererfahrung hervorragend ist, wobei viele seine einfache Einrichtung und tägliche Nutzbarkeit loben. Benutzer schätzen, wie schnell sie dbt in ihre Arbeitsabläufe integrieren können, und stellen fest, dass es die Teamarbeit erleichtert und die Implementierung nicht verzögert.
Laut verifizierten Bewertungen glänzt Collibra in seinem umfassenden Ansatz zur Datenverwaltung, indem es Funktionen wie den Data Product Store und das Datenqualitätsmanagement kombiniert. Benutzer heben seine Fähigkeit hervor, Transparenz und strukturierte Verwaltung von Datenressourcen zu bieten, wodurch diese vertrauenswürdiger werden.
Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfähigkeiten von dbt die Datenzuverlässigkeit erheblich verbessern, wobei Benutzer Vertrauen in die Genauigkeit ihrer KPIs haben, dank gut getesteter Transformationslogik. Diese Funktion wird besonders in schnelllebigen Datenumgebungen geschätzt.
Benutzer sagen, dass Collibra zwar robuste Governance-Funktionen bietet, es jedoch manchmal im Vergleich zu dbt Herausforderungen in der Benutzerfreundlichkeit gibt. Einige Rezensenten bemerkten Konfigurationsschwierigkeiten, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen könnten, insbesondere für Neulinge auf der Plattform.
G2-Rezensenten heben hervor, dass die starke Community-Unterstützung und umfangreiche Dokumentation von dbt zu einem reibungsloseren Benutzererlebnis beitragen, was es Teams erleichtert, seine Funktionen effektiv zu übernehmen und zu nutzen.
Laut aktuellem Feedback ist Collibras Fokus auf die Integration verschiedener Datenmanagementaspekte lobenswert, aber Benutzer haben den Wunsch nach verbesserten Berichtsfunktionen geäußert, um ihre Datenanalysen und -visualisierungen besser zu verstehen.
Collibra vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten dbt einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass beide Anbieter es insgesamt gleich einfach machen, Geschäfte zu tätigen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Collibra.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dbt.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von dbt gegenüber Collibra.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Collibra
Keine Preisinformationen verfügbar
dbt
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Collibra
Kostenlose Testversion verfügbar
dbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
87
9.2
143
Einfache Bedienung
8.0
89
9.0
145
Einfache Einrichtung
7.7
68
8.6
84
Einfache Verwaltung
8.0
65
8.5
59
Qualität der Unterstützung
8.2
89
8.8
115
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.
2 Kommentare
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
Collibra hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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