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Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) und Monte Carlo vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (58.7% der Bewertungen)
Unternehmen (50.5% der Bewertungen)
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Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Sternebewertung
(64)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (58.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)Monte Carlo
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(489)4.3 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Monte Carlo in der Datenbeobachtung herausragt, wobei Benutzer seine Echtzeit-Benachrichtigungen für Datenqualitätsprobleme hervorheben. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Teams, Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Stakeholder auswirken, was die Datenzuverlässigkeit erheblich verbessert.
- Benutzer sagen, dass Coalesce Catalog (ehemals CastorDoc) in der Datenentdeckung glänzt, insbesondere aufgrund seiner Abstammungsfunktion. Rezensenten schätzen, wie diese Funktionalität den Prozess der Verbindung zu verschiedenen Datenquellen vereinfacht und es einfacher macht, sich in komplexen Datenumgebungen zurechtzufinden.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Monte Carlo eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer ihre Erfahrung mit der Plattform positiver empfinden. Dies spiegelt sich in Feedback wider, das seine kontinuierlichen Funktionsupdates und das intuitive Design lobt, die zu einer besseren Benutzererfahrung beitragen.
- Rezensenten erwähnen, dass Coalesce Catalog eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, die viele als einfach und intuitiv zu bedienen empfinden. Die Integration mit Slack wird besonders als wertvolle Funktion hervorgehoben, da Benutzer schnell auf Dateninformationen zugreifen können, indem sie einfach das Tool erwähnen.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass Monte Carlo zwar einen starken Fokus auf Datenüberwachung hat, es jedoch im Vergleich zu Coalesce Catalog Herausforderungen in der Benutzerfreundlichkeit gibt. Benutzer haben festgestellt, dass die Einrichtungs- und Verwaltungsprozesse von Coalesce einfacher sind, was zu einem reibungsloseren Onboarding-Erlebnis beiträgt.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen starke Support-Fähigkeiten haben, aber Coalesce Catalog in diesem Bereich mit leicht höheren Bewertungen punktet. Rezensenten schätzen das reaktionsschnelle Support-Team, das die gesamte Benutzererfahrung verbessert und hilft, Probleme effizienter zu lösen.
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) vs Monte Carlo
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Coalesce Catalog (formerly CastorDoc).
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) gegenüber Monte Carlo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Keine Preisinformationen verfügbarMonte Carlo
Start
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Alles, was Sie brauchen, um Daten für ein Team zuverlässig zu machen.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
Kostenlose Testversion
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Kostenlose Testversion verfügbar
Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
50
8.3
447
Einfache Bedienung
9.6
52
8.2
454
Einfache Einrichtung
9.3
26
8.2
319
Einfache Verwaltung
9.1
25
8.5
161
Qualität der Unterstützung
9.7
47
9.0
401
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
25
9.2
164
Produktrichtung (% positiv)
9.8
53
8.9
444
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
9.2
15
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
10.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
261
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
246
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
241
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
243
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Datenmanagement
8.9
9
8.6
52
9.3
10
8.5
48
9.3
10
8.6
52
7.8
10
7.9
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Analytics
7.8
10
7.9
51
8.5
10
7.7
48
Überwachung und Verwaltung
8.5
10
9.2
56
8.1
8
7.7
49
Cloud-Bereitstellung
7.6
7
7.5
44
8.6
7
7.1
42
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
35
Datenmanagement
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
292
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
330
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
297
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
305
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
327
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
286
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
319
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
310
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
313
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
232
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
30
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
189
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
166
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
176
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
145
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
145
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) und Monte Carlo sind kategorisiert als DataOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) ist kategorisiert als Datenverwaltung, Aktives Metadatenmanagement, und Maschinelles Lernen Datenkatalog
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
Finanzdienstleistungen
15.9%
Computersoftware
11.1%
Marketing und Werbung
6.3%
Einzelhandel
3.2%
Andere
46.0%
Finanzdienstleistungen
13.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Computersoftware
11.3%
Marketing und Werbung
3.6%
herstellungs-
3.4%
Andere
56.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
Monte Carlo hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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