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Azure Synapse Analytics und Microsoft SQL Server vergleichen

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Auf einen Blick
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics
Sternebewertung
(34)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Sternebewertung
(2,252)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (45.6% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Microsoft SQL Server
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Microsoft SQL Server bei der Datenmigration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was ihn zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die ihre Daten nahtlos übertragen möchten. Im Gegensatz dazu hat Azure Synapse Analytics, obwohl es immer noch kompetent ist, eine niedrigere Bewertung in diesem Bereich, was auf potenzielle Herausforderungen während der Migration hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Abfragesprache von Microsoft SQL Server mit 9,2 hoch bewertet wird und eine robuste und vertraute Umgebung für Benutzer bietet, die an T-SQL gewöhnt sind. Azure Synapse Analytics schneidet ebenfalls gut ab, erzielt jedoch eine etwas niedrigere Bewertung, was Benutzer betreffen könnte, die stark auf erweiterte Abfragefunktionen angewiesen sind.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Azure Synapse Analytics bei der Spark-Integration mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was für Organisationen von Vorteil ist, die Big-Data-Analysen nutzen. Microsoft SQL Server bietet zwar Integrationsoptionen, erreicht jedoch nicht dieses Leistungsniveau, was Azure zu einer besseren Wahl für Data-Science-Anwendungen macht.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Backup- und Wiederherstellungsfunktionen von Microsoft SQL Server erstklassig sind, mit einer Bewertung von 9,0, was die Datensicherheit und Zuverlässigkeit gewährleistet. Azure Synapse Analytics bietet zwar ausreichende Funktionen, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an Sicherheit, was für Unternehmen, die die Datenintegrität priorisieren, ein Anliegen sein könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass Azure Synapse Analytics überlegene Data-Lake-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,6 bietet, was es ideal für Organisationen macht, die große Mengen unstrukturierter Daten speichern und analysieren möchten. Microsoft SQL Server, mit einer Bewertung von 8,4, erfüllt möglicherweise nicht die gleichen Anforderungen für Benutzer, die sich auf Big-Data-Lösungen konzentrieren.
  • Benutzer sagen, dass die Leistung und Zuverlässigkeit von Microsoft SQL Server außergewöhnlich sind, mit einer Bewertung von 9,2, was für geschäftskritische Anwendungen entscheidend ist. Azure Synapse Analytics, obwohl zuverlässig, erzielt eine niedrigere Bewertung von 8,9, was darauf hindeutet, dass Benutzer unter hoher Arbeitslast möglicherweise Schwankungen in der Leistung erleben könnten.

Azure Synapse Analytics vs Microsoft SQL Server

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Synapse Analytics einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Microsoft SQL Server zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft SQL Server den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Synapse Analytics.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Synapse Analytics.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft SQL Server gegenüber Azure Synapse Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Synapse Analytics
Keine Preisinformationen verfügbar
Microsoft SQL Server
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Azure Synapse Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Microsoft SQL Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
9.0
1,847
Einfache Bedienung
8.8
27
8.6
1,863
Einfache Einrichtung
8.5
9
8.1
984
Einfache Verwaltung
9.0
8
8.3
945
Qualität der Unterstützung
8.6
22
8.3
1,641
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.4
895
Produktrichtung (% positiv)
8.3
27
8.4
1,818
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
163
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
155
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
152
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
155
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
151
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
149
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
151
Nicht genügend Daten
8.9
1,434
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
140
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
146
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
146
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
143
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
146
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
144
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1282
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
1287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1294
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
1261
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1263
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1269
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
1289
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.5
6
8.4
57
Datenbank
7.8
6
8.6
55
8.3
6
8.8
56
8.6
6
8.4
53
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
44
8.9
6
8.3
44
Plattform
8.1
6
8.3
49
8.3
6
8.6
52
8.9
6
8.3
44
Verarbeitung
8.6
6
8.6
51
8.6
6
8.5
54
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
10
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Azure Synapse Analytics und Microsoft SQL Server sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
39.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
18.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
45.6%
Branche der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics
Informationstechnologie und Dienstleistungen
48.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.1%
Andere
15.2%
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
13.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.3%
hochschulbildung
2.9%
Andere
49.6%
Top-Alternativen
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Alternativen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud hinzufügen
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Diskussionen
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics Diskussionen
Monty der Mungo weint
Azure Synapse Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Diskussionen
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4 Kommentare
Afolabi F.
AF
Sie können verschiedene Tabellen mit Ihren Mitarbeiterinformationen erstellen, z. B. Mitarbeitertabelle, Mitarbeiterrollen usw. Dann können Sie eine einzelne...Mehr erfahren
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4 Kommentare
CA
Ich empfehle, die gespeicherten Abfragen im Klartext oder im .sql- oder .txt-Format zu verwenden. Sie können denselben SQL-Server-Abfrageersteller oder ein...Mehr erfahren
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4 Kommentare
JE
Wenn dies in SQL Server Management Studio bei mir passiert, muss ich nur USE {Ihr Datenbankname hier} eingeben und dann nur diese Anweisung auswählen und...Mehr erfahren