Top 10 Azure Synapse Analytics Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Azure Synapse Analytics kürzlich von der G2-Community überprüft

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Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,222)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass Google Cloud BigQuery ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(685)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass Snowflake ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen

Databricks
Von Databricks Inc.
4.6/5
(664)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass Databricks ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab

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Dremio
Von Dremio
4.6/5
(69)
Produktbeschreibung
Dremio ist eine Datenanalyse-Software. Es ist eine Self-Service-Datenplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten jederzeit zu entdecken, zu beschleunigen und zu teilen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass Dremio ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab

Cloudera
Von Cloudera
4/5
(38)
Produktbeschreibung
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
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Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen

Amazon Redshift
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(400)
Produktbeschreibung
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass Amazon Redshift ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Big Data-Integrationsplattformen

dbt
Von Fivetran
4.7/5
(197)
Produktbeschreibung
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass dbt ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen

Alteryx
Von Alteryx
4.6/5
(671)
Produktbeschreibung
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass Alteryx ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen

MATLAB
Von MathWorks
4.5/5
(765)
Produktbeschreibung
MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten. - Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts. - Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows. - App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen. - Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java. - Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen. - Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren. - Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Synapse Analytics, dass MATLAB ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Synapse Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab