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Azure Synapse Analytics und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Synapse Analytics
Sternebewertung
(34)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Synapse AnalyticsGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark auf Hadoop-Ökosysteme angewiesen sind. Im Gegensatz dazu erzielt Azure Synapse Analytics, obwohl es immer noch stark ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8, was auf eine weniger nahtlose Integrationserfahrung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc in der Spark-Integration glänzt und eine hohe Bewertung von 9,4 erreicht. Diese Funktion wird besonders für ihre Leistung und Benutzerfreundlichkeit gelobt, während Azure Synapse Analytics eine Bewertung von 8,9 erhält, was darauf hindeutet, dass Benutzer Dataproc für Spark-basierte Workloads effizienter finden könnten.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Maschinen-Skalierungsfähigkeiten von Google Cloud Dataproc hervor, das eine Bewertung von 9,2 erzielt und eine dynamische Ressourcenallokation basierend auf den Arbeitslastanforderungen ermöglicht. Azure Synapse Analytics, mit einer Bewertung von 8,1, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Flexibilität, was die Leistung während Spitzenzeiten beeinträchtigen könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Synapse Analytics bessere Datenvorbereitungsfunktionen bietet und eine Bewertung von 8,3 im Vergleich zu 7,9 von Google Cloud Dataproc erzielt. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Synapse benutzerfreundlicher für die Datenvorbereitung für Analysen finden könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc einen starken Fokus auf die Echtzeit-Datenerfassung hat und eine Bewertung von 8,1 erzielt, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist. Azure Synapse Analytics, mit einer Bewertung von 7,8, erfüllt möglicherweise nicht so effektiv die gleichen Echtzeit-Verarbeitungsanforderungen.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen solide Unterstützung für Data-Lake-Funktionalitäten bieten, wobei Azure Synapse Analytics eine Bewertung von 8,6 im Vergleich zu 8,1 von Google Cloud Dataproc erzielt. Dies deutet darauf hin, dass Synapse eine robustere Lösung für Organisationen bieten könnte, die große Mengen unstrukturierter Daten verwalten möchten.
Azure Synapse Analytics vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Synapse Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Azure Synapse Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Synapse Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Synapse Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
8.7
10
Einfache Bedienung
8.8
27
9.0
10
Einfache Einrichtung
8.5
9
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
9.0
8
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
22
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.3
27
8.8
10
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
7.8
6
8.1
8
8.3
6
8.8
8
8.6
6
8.1
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
8.9
6
9.4
8
Plattform
8.1
6
9.2
8
8.3
6
7.9
8
8.9
6
9.4
8
Verarbeitung
8.6
6
9.0
8
8.6
6
8.3
8
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
10
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Synapse Analytics und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Azure Synapse Analytics ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Big-Data-Integrationsplattformen
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
48.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.1%
Andere
15.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Synapse Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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