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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksConfluent
Sternebewertung
(112)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über ConfluentZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Confluent in der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten entscheidend für Anwendungen ist, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern. Im Gegensatz dazu schneidet Azure Databricks ebenfalls gut ab, jedoch etwas niedriger mit 8,8.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks im Bereich der Datenabfrage glänzt und eine Bewertung von 9,3 erreicht, was laut Benutzern ihre Fähigkeit verbessert, schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Confluent, obwohl stark, erzielt in diesem Bereich 8,4, was auf eine Lücke in der Benutzererfahrung bei komplexen Abfragen hinweist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Integrationsfähigkeiten von Confluent robust sind, insbesondere bei der Echtzeitverarbeitung, und eine Bewertung von 9,0 erreichen. Allerdings berichten Azure Databricks-Benutzer von einer überlegenen Spark-Integration mit 9,0, was für diejenigen, die Big-Data-Analysen nutzen, entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass Azure Databricks bessere Datenumwandlungsfunktionen bietet und mit 9,0 bewertet wird, verglichen mit Confluents 8,1. Dieser Unterschied ist signifikant für Teams, die sich auf die Datenvorbereitung für Analysen konzentrieren.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Confluent mit 8,3 bewertet wird, was lobenswert ist, aber Azure Databricks liegt mit einer Bewertung von 8,4 leicht vorne, was auf eine etwas bessere Benutzererfahrung bei der Suche nach Unterstützung hinweist.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen ähnliche Anpassungsfähigkeiten haben, jeweils mit 8,3 bewertet, aber Azure Databricks wird für seine benutzerfreundliche Oberfläche hervorgehoben, die es Teams erleichtert, die Software an ihre Bedürfnisse anzupassen.
Azure Databricks vs Confluent
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Confluent.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Confluent.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarConfluent
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarConfluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
8.7
87
Einfache Bedienung
8.7
161
8.4
88
Einfache Einrichtung
8.6
75
8.2
38
Einfache Verwaltung
8.5
61
8.1
38
Qualität der Unterstützung
8.5
147
8.3
81
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
8.5
35
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
8.9
88
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
57
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
23
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und Confluent sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung, Stream-Analyse, und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Einzelhandel
5.5%
Banking
5.5%
Andere
37.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Confluent hat keine Diskussionen mit Antworten
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