Top 10 Azure Databricks Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Azure Databricks kürzlich von der G2-Community überprüft

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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(727)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Databricks, dass Snowflake ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

Alteryx
Von Alteryx
4.6/5
(678)
Produktbeschreibung
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Databricks, dass Alteryx ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

Splunk Enterprise
Von Cisco
4.3/5
(431)
Produktbeschreibung
Splunk ist eine Softwareplattform für Maschinendaten, die es Kunden ermöglicht, Echtzeit-Betriebsintelligenz zu gewinnen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Databricks, dass Splunk Enterprise ist:
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

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Cloudera Data Platform
Von Cloudera
4.1/5
(136)
Produktbeschreibung
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
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Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

IBM Cloud Pak for Data
Von IBM
4.3/5
(88)
Produktbeschreibung
Ihre KI ist nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Mit IBM Cloud Pak for Data können Sie Ihre Daten für eine KI- und Multi-Cloud-Welt bereit machen und auf eine Vielzahl von IBM Watson-Technologien zugreifen. Vereinfachen Sie das hybride Datenmanagement, die einheitliche Datenverwaltung und -integration, die Datenwissenschaft und die Geschäftsanalyse mit einer einzigen Lösung.
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Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,235)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Databricks, dass Google Cloud BigQuery ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

EXASOL
Von EXASOL
4.7/5
(28)
Produktbeschreibung
EXASOL ist eine leistungsstarke, speicherinterne MPP-Datenbank, die speziell für speicherinterne Analysen entwickelt wurde. Von geschäftskritischen Datenanwendungen bis hin zu fortgeschrittenen Analysen hilft die Datenbank, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, was Ihnen hilft, Ihre BI und Berichterstattung zu beschleunigen und Daten in Wert umzuwandeln.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Databricks, dass EXASOL ist:
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab

Dremio
Von Dremio
4.6/5
(70)
Produktbeschreibung
Dremio ist eine Datenanalyse-Software. Es ist eine Self-Service-Datenplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten jederzeit zu entdecken, zu beschleunigen und zu teilen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Databricks, dass Dremio ist:
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Azure Databricks:
Datenanalyse im großen Maßstab