Confluent ist nicht die einzige Option für Ereignisstromverarbeitungssoftware. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Ereignisstromverarbeitungssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach leistungsstark, zeitersparend-Softwarelösungen mit cloud-verarbeitung, spark-integration, und data lake. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Confluent zu berücksichtigen sind, beinhalten features. Die beste Gesamtalternative zu Confluent ist Lenses. Andere ähnliche Apps wie Confluent sind Apache Kafka, Amazon Kinesis Data Streams, Cloudera, und Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Confluent Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Stream-Analyse Software oder Datenlagerlösungen sein.
Linsen, ein Produkt zur Optimierung Ihrer Datenpipelines über Kubernetes, verbinden Kafka mit externen Systemen und verwalten einfach Ihren Cluster. Die Datenstreaming-Plattform, die Ihre Streams mit Kafka und Kubernetes vereinfacht; jeder Fluss, jede Daten, eine Linse.
Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Ihnen erleichtert, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die Apache Kafka zur Verarbeitung von Streaming-Daten verwenden. Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Echtzeit-Streaming-Datenpipelines und Anwendungen.
Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Große Daten einfach
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.