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Azure Databricks und Cloudera vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Unternehmen (51.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksCloudera
Sternebewertung
(38)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über ClouderaZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Cloudera in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind. Im Gegensatz dazu bietet Azure Databricks zwar ebenfalls eine solide Integration, erzielt jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 8,3.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks in der Echtzeitanalyse glänzt und eine Bewertung von 8,8 erreicht, was deutlich höher ist als Clouderas Bewertung von 7,0. Dies macht Azure Databricks zu einer besseren Option für Unternehmen, die sofortige Datenanalysen benötigen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Datenabfragefähigkeiten von Azure Databricks hervor, mit einer Bewertung von 9,3 im Vergleich zu Clouderas 8,3. Dies zeigt, dass Benutzer Azure Databricks für komplexe Datenabfragen effizienter finden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Clouderas Qualität des Supports mangelhaft ist, mit einer Bewertung von 6,9, während Azure Databricks eine deutlich höhere Bewertung von 8,4 erhält. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise eine bessere Erfahrung mit dem Support haben, wenn sie Azure Databricks verwenden.
- Rezensenten erwähnen, dass Cloudera über eine robuste Data-Lake-Funktion verfügt, mit einer Bewertung von 8,1, aber Azure Databricks übertrifft es leicht mit einer Bewertung von 9,1, was auf eine umfassendere Lösung für das Data-Lake-Management hinweist.
- Benutzer sagen, dass Azure Databricks eine bessere Leistung und Zuverlässigkeit bietet, mit einer Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Clouderas 7,8. Dieser Unterschied ist entscheidend für Organisationen, die in ihren Datenoperationen Wert auf Betriebszeit und Systemleistung legen.
Azure Databricks vs Cloudera
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Cloudera.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Cloudera.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarCloudera
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarCloudera
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
8.2
30
Einfache Bedienung
8.7
161
7.7
30
Einfache Einrichtung
8.6
75
7.8
18
Einfache Verwaltung
8.5
61
7.2
18
Qualität der Unterstützung
8.5
147
6.9
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
7.8
15
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
7.0
31
Funktionen
Datenlagerhaus16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
11
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
7.0
9
|
Verifizierte Funktion
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
9.0
10
|
Verifizierte Funktion
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
9.1
9
|
Verifizierte Funktion
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
8.5
9
|
Verifizierte Funktion
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
9.0
8
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
7.5
8
|
Verifizierte Funktion
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
8.0
9
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
7.9
7
|
Verifizierte Funktion
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
8.7
5
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und Cloudera sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Cloudera ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Schlüssel-Wert-Datenbanken, Datenlagerhaus, und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Cloudera
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Telekommunikation
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
9.1%
Marketing und Werbung
6.1%
Andere
39.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Cloudera hat keine Diskussionen mit Antworten
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