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Azure Data Lake Analytics und Google Cloud BigQuery vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Azure Data Lake Analytics
Sternebewertung
(37)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Data Lake AnalyticsGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,208)4.5 von 5
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Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für sein intuitives Onboarding gelobt, das es den Benutzern ermöglicht, schnell ohne umfangreiche Einrichtung zu starten. Im Gegensatz dazu hat Azure Data Lake Analytics, obwohl es für seine Einfachheit bekannt ist, weniger aktuelle Bewertungen, was auf ein geringeres aktuelles Benutzerengagement hinweisen könnte.
- Benutzer sagen, dass die Leistung von Google Cloud BigQuery herausragend ist, mit der Fähigkeit, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten. Dies wird durch Feedback hervorgehoben, das sein Pay-as-you-go-Modell betont, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen fördert, ein Merkmal, das einige Azure-Benutzer als weniger flexibel empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Lake Analytics eine starke Lösung für die Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen bietet, insbesondere mit seiner Unterstützung für mehrere Verarbeitungssprachen wie U-SQL, R und Python. Es fehlt jedoch an der gleichen Menge an aktuellem Benutzerfeedback, was das Vertrauen potenzieller Käufer in seine aktuellen Fähigkeiten beeinträchtigen könnte.
- G2-Bewerter heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery ein bedeutender Vorteil ist, wobei Benutzer es hoch für seine Datenabfragefähigkeiten bewerten. Im Vergleich dazu erhält Azure Data Lake Analytics zwar auch gute Noten, fällt jedoch in der Benutzererfahrung leicht zurück, was darauf hindeutet, dass BigQuery für alltägliche Aufgaben benutzerfreundlicher sein könnte.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback bieten beide Plattformen solide Datenvisualisierungstools, aber die Integration von Google Cloud BigQuery mit KI-Tools und seine erweiterten Analysefunktionen geben ihm einen Vorteil. Benutzer schätzen die nahtlose Integration dieser Tools, die ihre Datenanalysefähigkeiten im Vergleich zu den Angeboten von Azure verbessert.
Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass beide Anbieter es insgesamt gleich einfach machen, Geschäfte zu tätigen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Lake Analytics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Lake Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Azure Data Lake Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Lake Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Azure Data Lake Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
23
8.8
616
Einfache Bedienung
8.4
23
8.7
632
Einfache Einrichtung
8.3
11
8.8
407
Einfache Verwaltung
8.3
11
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.5
23
8.4
565
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
11
8.6
217
Produktrichtung (% positiv)
9.0
24
9.3
605
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
203
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
200
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
200
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
224
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
207
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
213
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
213
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Datentransformation
8.1
17
|
Verifizierte Funktion
8.8
283
8.8
16
|
Verifizierte Funktion
9.3
293
Verbindung
8.4
18
|
Verifizierte Funktion
8.1
251
8.6
17
|
Verifizierte Funktion
8.2
249
7.9
19
|
Verifizierte Funktion
8.7
278
9.0
20
|
Verifizierte Funktion
8.7
269
Transaktionen
8.5
19
|
Verifizierte Funktion
8.5
278
8.5
17
|
Verifizierte Funktion
8.7
277
8.1
18
|
Verifizierte Funktion
8.3
255
8.9
16
|
Verifizierte Funktion
8.4
262
8.2
15
|
Verifizierte Funktion
8.5
254
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Lake Analytics und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Data Lake Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Lake Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.8%
Konsumgüter
11.1%
Telekommunikation
7.4%
Internet
7.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.4%
Andere
51.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Data Lake Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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