Top 10 Azure Data Lake Analytics Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Azure Data Lake Analytics kürzlich von der G2-Community überprüft

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Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,222)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Google Cloud BigQuery ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(685)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Snowflake ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

Databricks
Von Databricks Inc.
4.6/5
(662)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Databricks ist:
Teurer
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

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Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Teradata Vantage ist:
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

Alteryx
Von Alteryx
4.6/5
(671)
Produktbeschreibung
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Alteryx ist:
Teurer
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

Kyvos Semantic Layer
Von Kyvos Insights
4.8/5
(268)
Produktbeschreibung
Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI – beseitigt Metrikabweichungen zwischen BI-Tools und verankert KI in einem geregelten semantischen Kontext für höhere Genauigkeit. Kyvos liefert blitzschnelle Analysen in großem Maßstab und mit hoher Parallelität, einschließlich hochgranularer multidimensionaler Analysen in der Cloud, während die Cloud-Ausgaben reduziert werden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Kyvos Semantic Layer ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Qubole ist:
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

dbt
Von Fivetran
4.7/5
(197)
Produktbeschreibung
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass dbt ist:
Brauchbarer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab

Dataiku
Von Dataiku
4.4/5
(189)
Produktbeschreibung
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics, dass Dataiku ist:
Teurer
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Analytics:
Datenanalyse im großen Maßstab