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Azure Data Lake Analytics und Azure Databricks vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
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Azure Data Lake Analytics
Sternebewertung
(37)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data Lake AnalyticsAzure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Databricks in der Echtzeitanalyse mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, während Azure Data Lake Analytics eine niedrigere Bewertung von 8,1 hat, was darauf hindeutet, dass Databricks besser für Anwendungen geeignet sein könnte, die sofortige Datenanalysen erfordern.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks überlegene Datenabfragefähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 9,3 im Vergleich zu Azure Data Lake Analytics' 8,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer Databricks für komplexe Datenabfragen effizienter finden könnten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Azure Databricks eine robustere Spark-Integration bietet, mit einer Bewertung von 9,0, während Azure Data Lake Analytics etwas niedriger bei 8,6 bewertet wird, was Databricks zu einer besseren Wahl für Benutzer macht, die stark in Spark-basierte Workflows investiert sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Databricks bei der Analyse aus mehreren Quellen mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, verglichen mit Azure Data Lake Analytics' 7,9, was darauf hindeutet, dass Databricks effektiver für Benutzer sein könnte, die Daten aus verschiedenen Quellen analysieren müssen.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,6, etwas höher als die Bewertung von Azure Data Lake Analytics von 8,4, was darauf hindeutet, dass Databricks für neue Benutzer leichter zu übernehmen sein könnte.
- Benutzer sagen, dass Azure Databricks eine bessere Unterstützung für Notebooks bietet, mit einer Bewertung von 9,3, während Azure Data Lake Analytics 8,2 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Databricks für Benutzer, die auf interaktive Notebooks für die Datenanalyse angewiesen sind, ansprechender sein könnte.
Azure Data Lake Analytics vs Azure Databricks
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Lake Analytics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Data Lake Analytics und Azure Databricks ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Azure Data Lake Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Lake Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Lake Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
23
8.8
160
Einfache Bedienung
8.4
23
8.7
161
Einfache Einrichtung
8.3
11
8.6
75
Einfache Verwaltung
8.3
11
8.5
61
Qualität der Unterstützung
8.5
23
8.5
147
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
11
8.8
60
Produktrichtung (% positiv)
9.0
24
9.5
152
Funktionen
Datentransformation
8.1
17
|
Verifizierte Funktion
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
8.8
16
|
Verifizierte Funktion
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.4
18
|
Verifizierte Funktion
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
8.6
17
|
Verifizierte Funktion
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
7.9
19
|
Verifizierte Funktion
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
9.0
20
|
Verifizierte Funktion
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.5
19
|
Verifizierte Funktion
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
8.5
17
|
Verifizierte Funktion
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
8.1
18
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
8.9
16
|
Verifizierte Funktion
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
8.2
15
|
Verifizierte Funktion
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Lake Analytics und Azure Databricks sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Data Lake Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Lake Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.8%
Konsumgüter
11.1%
Telekommunikation
7.4%
Internet
7.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.4%
Andere
51.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Data Lake Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
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