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Azure Data Lake Analytics und Azure Databricks vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Unternehmen (49.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Azure Data Lake Analytics
Sternebewertung
(37)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data Lake AnalyticsAzure Databricks
Sternebewertung
(228)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksAzure Data Lake Analytics vs Azure Databricks
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Lake Analytics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Data Lake Analytics und Azure Databricks ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Azure Data Lake Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Lake Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Lake Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
23
8.9
161
Einfache Bedienung
8.4
23
8.7
162
Einfache Einrichtung
8.3
11
8.6
76
Einfache Verwaltung
8.3
11
8.5
61
Qualität der Unterstützung
8.5
23
8.5
148
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
11
8.8
60
Produktrichtung (% positiv)
9.0
24
9.5
153
Funktionen
Datentransformation
8.1
17
|
Verifizierte Funktion
8.9
132
|
Verifizierte Funktion
8.8
16
|
Verifizierte Funktion
9.3
85
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.4
18
|
Verifizierte Funktion
8.4
121
|
Verifizierte Funktion
8.6
17
|
Verifizierte Funktion
9.0
134
|
Verifizierte Funktion
7.9
19
|
Verifizierte Funktion
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
9.0
20
|
Verifizierte Funktion
9.1
133
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.5
19
|
Verifizierte Funktion
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
8.5
17
|
Verifizierte Funktion
8.6
128
|
Verifizierte Funktion
8.1
18
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
8.9
16
|
Verifizierte Funktion
8.5
112
|
Verifizierte Funktion
8.2
15
|
Verifizierte Funktion
9.3
78
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Lake Analytics und Azure Databricks sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Data Lake Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Lake Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.8%
Konsumgüter
11.1%
Telekommunikation
7.4%
Internet
7.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.4%
Andere
51.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.9%
Computersoftware
11.9%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Data Lake Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
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