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Azure Data Factory
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in seinen Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend ist, während Kleene im Extrahieren und Laden glänzt und 9,5 bzw. 9,7 erzielt. Rezensenten erwähnen, dass Kleenes intuitive Benutzeroberfläche diese Prozesse nahtlos macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Azure Data Factory mit 8,8 bewertet wird, was niedriger ist als Kleenes beeindruckende 9,8. Benutzer auf G2 heben hervor, dass Kleenes Support-Team reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert.
- Benutzer sagen, dass Azure Data Factory robuste Automatisierungsfunktionen bietet und mit 9,2 bewertet wird, aber Kleenes Automatisierungsfähigkeiten sind mit 9,4 etwas besser. Rezensenten erwähnen, dass Kleenes automatisierte Workflows besonders benutzerfreundlich sind, was es einfacher macht, komplexe Datenpipelines einzurichten.
- G2-Benutzer berichten, dass Azure Data Factory einen starken Fokus auf Unternehmenslösungen hat, wobei 61,8 % der Bewertungen aus diesem Segment stammen, während Kleene von mittelständischen Nutzern bevorzugt wird (56,0 %). Benutzer erwähnen, dass dies Kleene anpassungsfähiger für kleinere Organisationen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenverwaltung von Azure Data Factory solide ist, aber Kleenes Audit-Fähigkeiten mit 8,6 höher bewertet werden im Vergleich zu Azures 8,4. Benutzer berichten, dass Kleene umfassendere Audit-Tools bietet, die für die Einhaltung von Vorschriften unerlässlich sind.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Integrationsoptionen von Azure Data Factory umfangreich sind, aber Kleenes vorgefertigte Konnektoren werden besonders für ihre Benutzerfreundlichkeit gelobt. Rezensenten sagen, dass diese Funktion eine schnellere Einrichtung und weniger technischen Aufwand beim Verbinden mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht.
Azure Data Factory vs Kleene
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Kleene einfacher zu verwenden und insgesamt geschäftlich zu handhaben. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Azure Data Factory einfacher einzurichten ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Kleene.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Kleene.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Kleene.
Preisgestaltung
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Azure Data Factory
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Am besten für wachsende Teams, die ihre erste einheitliche Datenbasis aufbauen.
- 3 Standardanschlüsse
- Unbegrenzte Datenzeilen
Kostenlose Testversion
Azure Data Factory
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Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
8.9
19
Einfache Bedienung
8.9
66
9.1
19
Einfache Einrichtung
9.2
31
9.1
13
Einfache Verwaltung
8.6
23
8.6
11
Qualität der Unterstützung
8.8
60
9.8
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
9.7
11
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
8.6
17
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Erweiterte Analytik
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
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Eingebettete Business Intelligence15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Gebäude-Berichte
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Management
8.4
45
8.5
8
8.4
44
8.8
8
Funktionalität
9.1
47
9.6
8
9.1
47
9.8
7
9.3
44
9.8
7
9.1
47
9.5
7
9.1
45
9.3
7
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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E-Commerce-Datenintegration8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
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Entwicklung
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Management
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Integrationsmöglichkeiten
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DataOps-Plattformen17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Agentische KI - DataOps-Plattformen
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Analytics
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Überwachung und Verwaltung
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Cloud-Bereitstellung
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Generative KI
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Datenmanagement
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Funktionalität
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Sicherheit
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Generative KI
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Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Statistisches Tool
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Datenanalyse
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Entscheidungsfindung
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Kleene sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleene
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Non-Profit-Organisationsmanagement
11.5%
Gesundheit, Wellness und Fitness
11.5%
Finanzdienstleistungen
11.5%
Immobilien
7.7%
Primar-/Sekundarbereich
7.7%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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