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Azure Data Factory und Informatica Data Engineering vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryInformatica Data Engineering
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(27)4.4 von 5
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Erfahren Sie mehr über Informatica Data EngineeringZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in seiner "Integration Runtime"-Funktion hervorragend ist, da sie nahtlose Datenbewegungen über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglicht, was von Rezensenten als bedeutender Vorteil für hybride Cloud-Szenarien erwähnt wird.
- Rezensenten erwähnen, dass Informatica Data Engineering mit seinen "Data Quality"-Fähigkeiten glänzt, die robuste Datenbereinigungs- und Validierungsfunktionen bieten, die Benutzer als wesentlich für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität in groß angelegten Projekten ansehen.
- G2-Benutzer heben Azure Data Factorys "Mapping Data Flow" als ein leistungsstarkes Werkzeug für visuelle Datentransformation hervor, wobei Benutzer berichten, dass es komplexe Daten-Workflows im Vergleich zu Informatica's traditionellerem Ansatz vereinfacht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Informatica Data Engineering überlegene "Version Control"-Funktionen bietet, die Rezensenten als entscheidend für Teams ansehen, die mehrere Versionen von Datenpipelines effektiv verwalten müssen.
- Rezensenten erwähnen, dass das "Monitoring and Management"-Dashboard von Azure Data Factory benutzerfreundlich ist und Echtzeiteinblicke bietet, während Benutzer berichten, dass das Dashboard von Informatica weniger intuitiv sein kann, was es schwieriger macht, Leistungskennzahlen zu verfolgen.
- Benutzer sagen, dass das Preismodell von Azure Data Factory für Startups und kleinere Unternehmen flexibler ist, während Rezensenten erwähnen, dass Informatica Data Engineering tendenziell teurer ist, was für kleinere Organisationen eine Hürde darstellen könnte.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarInformatica Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarInformatica Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
8.9
6
Einfache Bedienung
8.9
66
8.9
6
Einfache Einrichtung
9.2
31
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.6
23
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
60
8.6
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
Nicht genügend Daten
Funktionen
Management
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Informatica Data Engineering sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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