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Azure Data Factory und IBM webMethods B2B vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryIBM webMethods B2B
Sternebewertung
(57)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM webMethods B2BZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in seinen Extraktionsfähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 9,1 erzielt, was laut Rezensenten eine nahtlose Datenintegration aus verschiedenen Quellen ermöglicht und es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste Datenverarbeitung benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass webMethods B2B bei der Beschleunigung des Dateitransfers glänzt und eine Bewertung von 8,8 erreicht, was laut Benutzern den Prozess des Transfers großer Dateien erheblich beschleunigt, ein kritisches Merkmal für Unternehmen, die auf einen rechtzeitigen Datenaustausch angewiesen sind.
- G2-Benutzer heben die überlegene Transformationsfunktionalität von Azure Data Factory mit einer Bewertung von 9,3 hervor und bemerken, dass seine benutzerfreundliche Oberfläche komplexe Datenumwandlungen vereinfacht, was für Datenanalysten und Ingenieure unerlässlich ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass webMethods B2B einen starken Fokus auf Compliance hat und eine Bewertung von 9,4 erzielt, wobei Rezensenten erwähnen, dass seine integrierten Compliance-Funktionen Unternehmen helfen, regulatorische Anforderungen effizienter zu erfüllen.
- Rezensenten sagen, dass die Automatisierungsfähigkeiten von Azure Data Factory, die mit 9,2 bewertet werden, für optimierte Arbeitsabläufe sorgen, was Benutzer besonders vorteilhaft finden, um manuelle Aufgaben zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.
- Benutzer berichten, dass die Einfachheit der Einrichtung von webMethods B2B ein Nachteil ist und nur 7,9 Punkte erzielt, wobei Rezensenten erwähnen, dass die anfängliche Konfiguration komplex sein kann, was kleinere Unternehmen davon abhalten könnte, die Software zu übernehmen.
Azure Data Factory vs IBM webMethods B2B
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Azure Data Factory einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Azure Data Factory und IBM webMethods B2B erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber IBM webMethods B2B.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarIBM webMethods B2B
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Azure Data Factory
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Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
9.2
50
Einfache Bedienung
8.9
66
8.9
50
Einfache Einrichtung
9.2
31
8.0
20
Einfache Verwaltung
8.6
23
8.2
19
Qualität der Unterstützung
8.8
60
8.7
49
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
8.4
17
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
9.5
49
Funktionen
Verwalteter Dateitransfer (MFT)26 Funktionen ausblenden26 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
21
Datenübermittlung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Kernübertragungsinfrastruktur - Verwalteter Dateitransfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattformfähigkeiten - Managed File Transfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheits- und Compliance-Kontrollen - Verwalteter Dateitransfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Intelligente Automatisierung & KI - Verwalteter Dateitransfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Risiko
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Genesung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Agentische KI - Überwachung von Geschäftstätigkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Elektronischer Datenaustausch (EDI)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und IBM webMethods B2B sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
IBM webMethods B2B ist kategorisiert als Geschäftsaktivitätsüberwachung, Verwalteter Dateitransfer (MFT), und Elektronischer Datenaustausch (EDI)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM webMethods B2B
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
32.1%
Computersoftware
10.7%
Einzelhandel
7.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.1%
Banking
5.4%
Andere
37.5%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
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