Azure Data Factory und Google Cloud Managed Service for Apache Spark vergleichen
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(99)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data Factory
Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Azure Data Factory vs Google Cloud Managed Service for Apache Spark
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Data Factory und Google Cloud Managed Service for Apache Spark ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
76
8.7
10
Einfache Bedienung
8.9
78
9.0
10
Einfache Einrichtung
9.0
43
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.7
31
Nicht genügend Daten
Support-Qualität
8.8
71
8.8
10
War the product ein guter Geschäftspartner?
9.1
30
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.8
72
8.8
10
Funktionen
Management
8.6
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
9
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Google Cloud Managed Service for Apache Spark sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Google Cloud Managed Service for Apache Spark ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.9%
Computersoftware
12.8%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.3%
Beratung
4.3%
Andere
41.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
DM
Ja, Azure Data Factory ist ein No-Code-ETL-Tool. Sehr einfach zu bedienen.Mehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Managed Service for Apache Spark hat keine Diskussionen mit Antworten
