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Azure Data Factory und Boomi Data Integration vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (41.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0.75 1 Credit
Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryBoomi Data Integration
Sternebewertung
(120)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$0.75 1 Credit
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in seinen vielfältigen Extraktionspunkten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Im Gegensatz dazu bietet Rivery ebenfalls starke Extraktionsfähigkeiten, wird jedoch für seine benutzerfreundliche Oberfläche gelobt, die es mittelständischen Benutzern erleichtert, sich zurechtzufinden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenbereinigungsfunktion von Azure Data Factory, die mit 8,8 bewertet wird, verbessert werden könnte, da einige Benutzer sie im Vergleich zu Riveries höherer Bewertung von 9,5 in der Datenstrukturierung als weniger intuitiv empfinden, was den Prozess der Datenvorbereitung für die Analyse vereinfacht.
- G2-Benutzer heben die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory hervor, die mit 9,2 bewertet werden und robust sind, aber komplex einzurichten sein können. Rivery, mit einer Bewertung von 9,5, wird für seine unkomplizierten Automatisierungsprozesse gelobt, die es Benutzern, die Benutzerfreundlichkeit priorisieren, zugänglicher machen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Azure Data Factory, die mit 8,8 bewertet wird, zufriedenstellend, aber manchmal langsam ist. Im Gegensatz dazu glänzt Rivery mit einer Bewertung von 9,4, wobei viele Rezensenten schnelle Reaktionszeiten und hilfsbereites Support-Personal erwähnen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Azure Data Factory beeindruckend ist und mit 9,3 bewertet wird, was für Benutzer auf Unternehmensebene unerlässlich ist. Rivery erreicht jedoch dieselbe Bewertung und wird besonders von mittelständischen Benutzern für sein flexibles Preismodell bevorzugt, was es zu einer kostengünstigeren Option für kleinere Unternehmen macht.
- Benutzer sagen, dass die Echtzeit-Überwachungsfunktionen von Azure Data Factory, die mit 8,8 bewertet werden, funktional sind, aber von fortschrittlicheren Funktionen profitieren könnten. Rivery hingegen wird für seine überlegenen Überwachungstools gelobt, die Benutzern bessere Einblicke in ihre Daten-Workflows bieten.
Azure Data Factory vs Boomi Data Integration
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Boomi Data Integration einfacher zu verwenden und zu verwalten. Die Rezensenten empfanden auch, dass Boomi Data Integration insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Boomi Data Integration den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Factory.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Boomi Data Integration.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Boomi Data Integration.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarBoomi Data Integration
Starter
$0.75
1 Credit
Für kleine Daten- und BI-Teams, die Datenpipelines erstellen und Workflow-Orchestrierung verwalten müssen.
- Eine Umgebung
- Zwei Benutzer
- Unbegrenzte Datenquellen und -ziele
Kostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBoomi Data Integration
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
9.3
106
Einfache Bedienung
8.9
66
9.5
108
Einfache Einrichtung
9.2
31
9.2
54
Einfache Verwaltung
8.6
23
9.1
43
Qualität der Unterstützung
8.8
60
9.4
93
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
9.6
41
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
9.3
103
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
49
Management
8.4
45
8.6
66
8.4
44
8.8
59
Funktionalität
9.1
47
9.6
71
9.1
47
9.0
68
9.3
44
9.5
72
9.1
47
9.5
72
9.1
45
9.3
67
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
25
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
25
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenreplikation7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Boomi Data Integration sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Boomi Data Integration ist kategorisiert als Reverse ETL, Datenextraktion, Cloud-Migration, und Datenreplikation
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Boomi Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Computersoftware
12.7%
Marketing und Werbung
11.9%
Finanzdienstleistungen
11.0%
Beratung
5.1%
Andere
38.1%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Rivery verwendet?
2 Kommentare
ON
Die Hauptanwendungen sind:
1. API-Connector - Mit mehr als 100 API-Verbindungen direkt einsatzbereit, spart es Ihnen viel Zeit, diese selbst zu verbinden....Mehr erfahren
What does Rivery do?
1 Kommentar
AP
Rivery hilft Dateningenieuren und Datenanalysten, all ihre Daten problemlos in der Cloud zu integrieren. Dies umfasst integrierte Konnektoren für alle...Mehr erfahren
Wie viel kostet Rivery?
1 Kommentar
AP
Riverys Preisgestaltung basiert ausschließlich auf der Nutzung. Alle Details sind hier aufgeführt: https://rivery.io/pricing/Mehr erfahren
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