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AWS Import/Export Snowball und Azure Data Factory vergleichen 
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AWS Import/Export Snowball
Sternebewertung
(29)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über AWS Import/Export SnowballAzure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
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Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Bewertungen sagen, dass AWS Import/Export Snowball in der Datenmigration mit seinen robusten Extraktionsfähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 9,1 erzielt, während Azure Data Factory in der Transformation und beim Laden glänzt, mit Bewertungen von 9,3 und 9,4, was auf einen umfassenderen Ansatz bei der Datenverarbeitung hinweist.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory eine überlegene Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung bietet, mit Bewertungen von 9,0 in beiden Kategorien, verglichen mit AWS Import/Export Snowballs 8,5 und 7,8, was es zu einer benutzerfreundlicheren Option für Neulinge in der Datenintegration macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory eine höhere Qualität des Supports hat, mit einer Bewertung von 8,8, verglichen mit AWS Import/Export Snowballs 8,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei auftretenden Problemen möglicherweise reaktionsschnellere Unterstützung finden.
- G2-Benutzer heben die starke Produktentwicklung von Azure Data Factory hervor, mit einer Bewertung von 9,8, was auf eine klare Roadmap und laufende Verbesserungen hinweist, während AWS Import/Export Snowballs Bewertung von 7,8 auf potenzielle Bedenken hinsichtlich seiner zukünftigen Entwicklung hindeutet.
- Benutzer auf G2 schätzen die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory, die mit 9,2 bewertet werden und Arbeitsabläufe rationalisieren, während AWS Import/Export Snowball in diesem Bereich schwächelt, was es weniger effizient für Benutzer macht, die nach automatisierten Lösungen suchen.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Import/Export Snowball besonders effektiv für groß angelegte Datenübertragungen ist, aber die Integrationsvielfalt und die Echtzeitüberwachungsfähigkeiten von Azure Data Factory bieten eine vielseitigere Lösung für laufende Datenverwaltungsbedürfnisse.
AWS Import/Export Snowball vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von AWS Import/Export Snowball.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Import/Export Snowball.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber AWS Import/Export Snowball.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Import/Export Snowball
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Import/Export Snowball
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
21
9.2
65
Einfache Bedienung
8.5
21
8.9
66
Einfache Einrichtung
7.8
9
9.2
31
Einfache Verwaltung
8.7
9
8.6
23
Qualität der Unterstützung
8.5
21
8.8
60
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
9
9.3
22
Produktrichtung (% positiv)
7.8
21
9.8
61
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Cloud-Migration12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Import/Export Snowball und Azure Data Factory sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
AWS Import/Export Snowball ist kategorisiert als Cloud-Migration
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Import/Export Snowball
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.1%
Finanzdienstleistungen
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Telekommunikation
3.8%
Non-Profit-Organisationsmanagement
3.8%
Andere
42.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Import/Export Snowball hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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