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AWS Glue und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS Glue
Sternebewertung
(194)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS GlueGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in der "Hadoop-Integration" mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind. Im Gegensatz dazu schneidet AWS Glue mit einer Bewertung von 9,4 in der "Spark-Integration" ebenfalls gut ab, was seine Stärke in Umgebungen zeigt, die Apache Spark nutzen.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Echtzeitanalyse"-Funktion von Google Cloud Dataproc eine beeindruckende Bewertung von 9,1 erhält, was sofortige Einblicke und Datenverarbeitung ermöglicht. AWS Glue, obwohl stark, schneidet in diesem Bereich etwas niedriger ab, was Benutzer beeinträchtigen könnte, die Echtzeit-Datenfähigkeiten benötigen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,0 bietet, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von 8,4 für AWS Glue auf eine steilere Lernkurve hin, was für weniger erfahrene Benutzer eine Überlegung sein könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die "Datenqualität und -bereinigung"-Funktion von Google Cloud Dataproc mit 8,9 bewertet wird, was auf robuste Fähigkeiten zur Sicherstellung der Datenintegrität hinweist. AWS Glue erreicht die gleiche Bewertung, aber Benutzer bemerken, dass die Integration von Dataproc mit anderen Google-Diensten seine Datenqualitätsprozesse verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Überwachungs"-Fähigkeiten von Google Cloud Dataproc eine hohe Bewertung von 9,1 erhalten, was Benutzern umfassende Einblicke in ihre Datenverarbeitungsaufträge bietet. AWS Glue, obwohl effektiv, schneidet etwas niedriger ab, was Benutzer betreffen könnte, die detaillierte Überwachungsfunktionen priorisieren.
- Benutzer sagen, dass die "Datensicherheits"-Funktionen von Google Cloud Dataproc mit 9,1 bewertet werden, was starke Verschlüsselungs- und Compliance-Maßnahmen widerspiegelt. AWS Glue schneidet in diesem Bereich ebenfalls gut ab mit einer Bewertung von 8,7, aber einige Benutzer empfinden die Sicherheitsfunktionen von Dataproc als robuster und benutzerfreundlicher.
AWS Glue vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Glue.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Glue gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Glue
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Glue
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
151
8.7
10
Einfache Bedienung
8.4
154
9.0
10
Einfache Einrichtung
8.6
69
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
64
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.4
149
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
64
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
150
8.8
10
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
8.7
19
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
8.3
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
8.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
9
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Glue und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
AWS Glue ist kategorisiert als AWS-Marktplatz, Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Datenvorbereitung, Maschinelles Lernen Datenkatalog, und Big-Data-Integrationsplattformen
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Glue
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.7%
Computersoftware
14.5%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.3%
Andere
51.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was macht AWS Glue?
2 Kommentare
SG
AWS Glue hilft Ihnen, eine Datenpipeline zu erstellen, die für die Datenvisualisierung oder zum Speichern der Daten nach der Transformation in Glue mit...Mehr erfahren
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AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Dienst (Extract, Transform, Load), der den Prozess der Datenvorbereitung und -ladung für Analysen vereinfacht....Mehr erfahren
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RV
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der von Amazon Web Services angeboten wird.
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