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AWS Glue und Azure Synapse Analytics vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS Glue
Sternebewertung
(194)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS GlueAzure Synapse Analytics
Sternebewertung
(34)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Synapse AnalyticsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass AWS Glue in seinen Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend ist, was effiziente ETL-Prozesse ermöglicht. Im Gegensatz dazu schneidet Azure Synapse Analytics in diesem Bereich ebenfalls gut ab, hat jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass AWS Glue möglicherweise ein robusteres Erlebnis bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenqualität und -bereinigung von AWS Glue mit 8,9 hoch bewertet wird, was Benutzer als wesentlich für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität empfinden. Azure Synapse Analytics erreicht dieselbe Bewertung, aber Benutzer auf G2 bemerken, dass die Automatisierung von AWS Glue in diesem Bereich besonders vorteilhaft für große Datensätze ist.
- G2-Benutzer heben die Echtzeitanalyse von AWS Glue hervor, die mit 9,1 bewertet wird und sofortige Einblicke in Datenströme ermöglicht. Azure Synapse Analytics bietet ebenfalls Echtzeitfähigkeiten, erzielt jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 8,9, was darauf hindeutet, dass AWS Glue möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis für Benutzer bietet, die sofortige Datenverarbeitung benötigen.
- Rezensenten sagen, dass die Einfachheit der Einrichtung von AWS Glue mit 8,6 bewertet wird, was es benutzerfreundlich für neue Anwender macht. Im Vergleich dazu erzielt Azure Synapse Analytics eine Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass beide Plattformen relativ einfach einzurichten sind, aber Azure möglicherweise einen leichten Vorteil bei der Benutzeranbindung hat.
- Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von AWS Glue mit 8,4 bewertet wird, wobei viele die Reaktionsfähigkeit des Support-Teams loben. Azure Synapse Analytics erzielt jedoch eine höhere Bewertung von 8,8, wobei Rezensenten erwähnen, dass ihr Support besonders hilfreich bei der Fehlersuche bei komplexen Abfragen ist.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass der Datenquellenzugriff von AWS Glue mit 8,5 bewertet wird, was eine breite Palette von Konnektivitätsoptionen bietet. Azure Synapse Analytics, mit einer Bewertung von 8,4, ist ebenfalls effektiv, bietet jedoch möglicherweise nicht die gleiche Breite an Datenquellenintegrationen wie AWS Glue, laut Benutzerfeedback.
AWS Glue vs Azure Synapse Analytics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Synapse Analytics einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit AWS Glue insgesamt.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Synapse Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Glue.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Synapse Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Glue gegenüber Azure Synapse Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Glue
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Synapse Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Glue
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Synapse Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
151
8.8
26
Einfache Bedienung
8.4
154
8.8
27
Einfache Einrichtung
8.6
69
8.5
9
Einfache Verwaltung
8.3
64
9.0
8
Qualität der Unterstützung
8.4
149
8.6
22
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
64
8.3
8
Produktrichtung (% positiv)
9.0
150
8.3
27
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
8.7
19
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
8.3
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
8.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
6
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
10
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Glue und Azure Synapse Analytics sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Glue ist kategorisiert als AWS-Marktplatz, Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Datenvorbereitung, Maschinelles Lernen Datenkatalog, und ETL-Werkzeuge
Azure Synapse Analytics ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Datenanalyse im großen Maßstab
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Glue
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.7%
Computersoftware
14.5%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.3%
Andere
51.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
48.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.1%
Andere
15.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was macht AWS Glue?
2 Kommentare
SG
AWS Glue hilft Ihnen, eine Datenpipeline zu erstellen, die für die Datenvisualisierung oder zum Speichern der Daten nach der Transformation in Glue mit...Mehr erfahren
Was sind die Hauptkomponenten von AWS Glue?
2 Kommentare
MR
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Dienst (Extract, Transform, Load), der den Prozess der Datenvorbereitung und -ladung für Analysen vereinfacht....Mehr erfahren
Was sind die Eigenschaften von Klebstoff?
1 Kommentar
RV
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der von Amazon Web Services angeboten wird.
Eigenschaften von AWS Glue...Mehr erfahren
Azure Synapse Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
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