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AWS Data Pipeline und Prophecy vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (61.9% der Bewertungen)
Unternehmen (70.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Beginnend bei $50.00 8 Seat Pro Monat
AWS Data Pipeline
Sternebewertung
(24)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (61.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS Data PipelineProphecy
Sternebewertung
(30)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (70.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $50.00 8 Seat Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass AWS Data Pipeline in seiner Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,8 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die bereits Hadoop-Ökosysteme nutzen. Im Gegensatz dazu glänzt Prophecy mit einer perfekten Bewertung von 10,0 in der Spark-Integration, was auf seine überlegene Kompatibilität mit Spark-basierten Workflows hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Einfachheit der Einrichtung von AWS Data Pipeline mit 6,9 bewertet wird, was für neue Benutzer ein Hindernis darstellen kann. Andererseits kann Prophecy in diesem Bereich mit einer beeindruckenden Bewertung von 9,7 aufwarten, was auf ein benutzerfreundlicheres Onboarding-Erlebnis hindeutet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass AWS Data Pipeline eine solide Bewertung von 9,6 in den Extraktionsfähigkeiten hat, aber Benutzer auf G2 schwärmen von der gesamten Ladefunktionalität von Prophecy, die eine perfekte Bewertung von 10,0 erhielt, was auf einen effizienteren Datenladeprozess hinweist.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von AWS Data Pipeline mit 8,3 bewertet wird, was einige im Vergleich zu Prophecys Bewertung von 9,4 als unzureichend empfinden, wo Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams schätzen.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Data Pipeline zwar eine anständige Bewertung von 8,3 in der Datensicherheit hat, die höhere Bewertung von Prophecy von 9,3 jedoch ein stärkeres Augenmerk auf Sicherheitsfunktionen widerspiegelt, was für Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen, entscheidend ist.
- Benutzer berichten, dass die Produktentwicklung von AWS Data Pipeline mit 6,1 bewertet wird, was auf eine gewisse Unsicherheit über zukünftige Updates hinweist, während die Bewertung von Prophecy von 9,6 eine klare und positive Entwicklung andeutet, die Benutzer über laufende Verbesserungen und Funktionserweiterungen beruhigt.
AWS Data Pipeline vs Prophecy
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Prophecy einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Prophecy zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass AWS Data Pipeline den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Prophecy.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Prophecy.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Prophecy gegenüber AWS Data Pipeline.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Data Pipeline
Keine Preisinformationen verfügbarProphecy
Starter
Beginnend bei $50.00
8 Seat Pro Monat
- Low-Code für SQL mit dbt CoreTM
- Low-Code für Spark2
- Versionskontrolle mit Ihrem Git1
Kostenlose Testversion
AWS Data Pipeline
Keine Informationen zur Testversion verfügbarProphecy
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
18
8.8
27
Einfache Bedienung
8.6
18
8.8
27
Einfache Einrichtung
6.9
7
8.8
7
Einfache Verwaltung
6.9
7
8.7
5
Qualität der Unterstützung
8.3
17
9.2
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.4
7
9.3
5
Produktrichtung (% positiv)
6.1
18
9.2
29
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
15
Low-Code-Entwicklungsplattformen14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.1
11
Anwendungsdesign
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Datenkontrolle
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Verlagswesen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Agentische KI - Low-Code-Entwicklungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.9
9
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Data Pipeline und Prophecy sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
AWS Data Pipeline hat keine einzigartigen Kategorien
Prophecy ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Low-Code-Entwicklungsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Data Pipeline
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Prophecy
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.8%
Telekommunikation
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.5%
Finanzdienstleistungen
9.5%
Sport
4.8%
Andere
38.1%
Finanzdienstleistungen
20.0%
Immobilien
16.7%
Versicherung
16.7%
Computersoftware
10.0%
Transport/LKW/Eisenbahn
6.7%
Andere
30.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Data Pipeline hat keine Diskussionen mit Antworten
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