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Apache Sqoop und Azure Data Factory vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (58.6% der Bewertungen)
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Sqoop
Sternebewertung
(31)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (58.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache SqoopAzure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Sqoop in den Datenextraktionsfähigkeiten hervorragend ist, insbesondere mit seiner Fähigkeit, große Datenmengen effizient von relationalen Datenbanken nach Hadoop zu übertragen, mit einem starken Fokus auf Leistung und Geschwindigkeit.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory in seinen Transformationsfunktionen glänzt und eine benutzerfreundliche Oberfläche für Datenumwandlungsaufgaben bietet, die komplexe Daten-Workflows ohne umfangreiche Programmierkenntnisse ermöglicht.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Apache Sqoop über eine robuste Automatisierungsfunktion verfügt, die geplante Datenimporte und -exporte ermöglicht, was entscheidend für die Aufrechterhaltung aktueller Daten in Hadoop-Umgebungen ist.
- Nutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Azure Data Factory ein bedeutender Vorteil ist, da es unterschiedliche Arbeitslasten nahtlos bewältigen kann, was es für Unternehmen mit schwankenden Datenverarbeitungsanforderungen geeignet macht.
- Rezensenten sagen, dass während Apache Sqoop eine starke Einrichtungsfreundlichkeit hat, die Benutzerfreundlichkeit von Azure Data Factory oft höher bewertet wird, wobei viele Benutzer seine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen von Datenpipelines schätzen.
- Benutzer erwähnen, dass die Qualität des Supports für Azure Data Factory allgemein als überlegen wahrgenommen wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams im Vergleich zur Support-Erfahrung von Apache Sqoop loben.
Apache Sqoop vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Apache Sqoop.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Sqoop.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Sqoop gegenüber Azure Data Factory.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Sqoop
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Sqoop
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
25
9.2
65
Einfache Bedienung
8.7
25
8.9
66
Einfache Einrichtung
9.1
11
9.2
31
Einfache Verwaltung
9.2
11
8.6
23
Qualität der Unterstützung
8.5
25
8.8
60
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
12
9.3
22
Produktrichtung (% positiv)
10.0
24
9.8
61
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Sqoop und Azure Data Factory sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Apache Sqoop hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Sqoop
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.2%
Einzelhandel
10.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.3%
Computer- und Netzwerksicherheit
10.3%
Telekommunikation
6.9%
Andere
44.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Diskussionen
Apache Sqoop hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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