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Apache Spark for Azure HDInsight und Hortonworks Data Platform vergleichen 
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Auf einen Blick
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Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Apache Spark for Azure HDInsight
Sternebewertung
(12)4.0 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Apache Spark for Azure HDInsightHortonworks Data Platform
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Erfahren Sie mehr über Hortonworks Data PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Hortonworks Data Platform in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind. Rezensenten erwähnen, dass ihre nahtlosen Integrationsfähigkeiten die Datenverarbeitungs-Workflows erheblich verbessern.
- Rezensenten erwähnen, dass Apache Spark für Azure HDInsight in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,5 glänzt, was darauf hinweist, dass Benutzer es im Vergleich zu Hortonworks, das 7,6 erzielte, intuitiver und benutzerfreundlicher finden. Diese Benutzerfreundlichkeit ist besonders vorteilhaft für Teams, die neue Benutzer schnell einarbeiten möchten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Hortonworks Data Platform robuste Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,9 bietet, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist. Benutzer berichten, dass diese Funktion eine rechtzeitige Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz ermöglicht.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass Apache Spark für Azure HDInsight in der Qualität des Supports einen leichten Vorteil hat und mit 8,3 im Vergleich zu Hortonworks' 7,8 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass reaktionsschnelle Support-Teams einen signifikanten Unterschied in ihrer allgemeinen Zufriedenheit mit dem Produkt gemacht haben.
- Rezensenten sagen, dass beide Plattformen in der Cloud-Verarbeitung gut abschneiden, wobei Hortonworks mit 8,7 bewertet wird und Apache Spark für Azure HDInsight ebenfalls bewundernswert abschneidet. Benutzer berichten jedoch, dass Hortonworks umfassendere Funktionen für die Verwaltung von groß angelegten Datenverarbeitungsaufgaben bietet.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen starke Data-Lake-Fähigkeiten bieten, aber die Bewertung von 8,9 der Hortonworks Data Platform auf ein reiferes Funktionsset hinweist, das eine bessere Datenverwaltung und Speicherlösungen ermöglicht, was ein kritischer Faktor für Unternehmen ist, die große Datenmengen verwalten.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Hortonworks Data Platform
- Apache Spark for Azure HDInsight und Hortonworks Data Platform erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache Spark for Azure HDInsight.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hortonworks Data Platform gegenüber Apache Spark for Azure HDInsight.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarHortonworks Data Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarHortonworks Data Platform
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
10
8.3
11
Einfache Bedienung
8.5
10
7.6
11
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.3
5
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.7
5
Qualität der Unterstützung
8.3
10
7.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
8.8
10
8.9
11
Funktionen
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.7
10
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight und Hortonworks Data Platform sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Hortonworks Data Platform hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Spark for Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hortonworks Data Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
9.1%
Maschinerie
9.1%
Luxusgüter & Schmuck
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
Andere
54.5%
Internet
41.7%
Einzelhandel
16.7%
Zeitungen
8.3%
Marketing und Werbung
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Andere
16.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
Hortonworks Data Platform hat keine Diskussionen mit Antworten
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