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Apache NiFi und Azure Data Factory vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (52.2% der Bewertungen)
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Apache NiFi
Sternebewertung
(25)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (52.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache NiFiAzure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache NiFi in den Datenextraktionsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend ist, was seine robuste Unterstützung für verschiedene Datenquellen und -formate hervorhebt und es zu einer bevorzugten Wahl für komplexe Datenaufnahmeaufgaben macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory in seiner Ladefunktionalität glänzt, mit einer Bewertung von 9,4, insbesondere wird die nahtlose Integration mit Azure-Diensten und die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, gelobt.
- G2-Nutzer geben an, dass beide Produkte ähnliche Transformationsfähigkeiten haben, aber die benutzerfreundliche Oberfläche von Apache NiFi zum Erstellen von Datenflüssen ein herausragendes Merkmal ist, das eine einfachere Manipulation von Datenpipelines ermöglicht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory, mit einer Bewertung von 9,2, für ihre Planungs- und Orchestrierungsfähigkeiten hoch angesehen sind, die Daten-Workflows rationalisieren und manuelle Eingriffe reduzieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Apache NiFi, mit einer Bewertung von 8,3, in sehr großen Unternehmensumgebungen eine Einschränkung sein kann, während die Skalierbarkeit von Azure Data Factory, mit einer Bewertung von 9,3, oft als starker Punkt hervorgehoben wird, insbesondere für Organisationen, die ihre Datenoperationen skalieren möchten.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports für Azure Data Factory, bewertet mit 8,8, allgemein als überlegen wahrgenommen wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams im Vergleich zu Apache NiFi's Bewertung von 7,5 schätzen.
Apache NiFi vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache NiFi den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Factory.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Apache NiFi.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache NiFi
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache NiFi
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
21
9.2
65
Einfache Bedienung
8.3
20
8.9
66
Einfache Einrichtung
8.7
9
9.2
31
Einfache Verwaltung
8.5
9
8.6
23
Qualität der Unterstützung
7.4
17
8.8
60
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
9
9.3
22
Produktrichtung (% positiv)
7.7
20
9.8
61
Funktionen
Management
9.3
7
8.4
45
8.8
7
8.4
44
Funktionalität
9.5
7
9.1
47
9.3
7
9.1
47
8.8
7
9.3
44
9.3
7
9.1
47
8.3
7
9.1
45
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache NiFi und Azure Data Factory sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Apache NiFi hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Data Factory hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache NiFi
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Telekommunikation
8.7%
Internet
8.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
8.7%
Computersoftware
8.7%
Andere
56.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Diskussionen
Apache NiFi hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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