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Apache Beam und Google Cloud Dataprep vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (64.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Beam
Sternebewertung
(16)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache BeamGoogle Cloud Dataprep
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Kleinunternehmen (64.3% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprepZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Beam bei der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 7,7 hervorragend abschneidet, während Google Cloud Dataprep mit einer höheren Bewertung von 8,7 glänzt, was auf seine überlegenen Fähigkeiten bei der effektiven Handhabung von Echtzeit-Datenströmen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataprep ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet, was sich in seiner Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 9,1 im Vergleich zu Apache Beams 7,8 widerspiegelt, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die einen reibungslosen Onboarding-Prozess priorisieren.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Apache Beam robuste Datenumwandlungsfunktionen bietet und mit 9,3 bewertet wird, was für Benutzer, die fortgeschrittene Datenmanipulationsfähigkeiten benötigen, entscheidend ist, während Google Cloud Dataprep, obwohl stark, in diesem Bereich etwas niedriger bewertet wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataprep ein besseres Gesamterlebnis bei der Datenvorbereitung bietet, mit einer Bewertung von 9,2, was Rezensenten auf seine intuitive Benutzeroberfläche und leistungsstarke Datenbereinigungstools zurückführen, was es ideal für Benutzer macht, die sich auf Datenqualität konzentrieren.
- Rezensenten sagen, dass beide Plattformen ähnliche Maschinen-Skalierungsfähigkeiten haben, jeweils mit 8,3 bewertet, aber Benutzer bemerken, dass die Arbeitslastverarbeitungsfähigkeiten von Google Cloud Dataprep überlegen sind, mit einer Bewertung von 9,4, was eine effizientere Handhabung großer Datensätze ermöglicht.
- Benutzer berichten, dass die Integration von Apache Beam mit Spark, mit einer Bewertung von 7,3, etwas weniger günstig ist im Vergleich zu Google Cloud Datapreps Bewertung von 7,9, was darauf hindeutet, dass Dataprep möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis für Benutzer bietet, die auf Spark für die Datenverarbeitung angewiesen sind.
Apache Beam vs Google Cloud Dataprep
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Beam den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataprep.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataprep.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataprep gegenüber Apache Beam.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataprep
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataprep
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
8.2
12
Einfache Bedienung
7.8
12
9.2
13
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
6
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.9
6
Qualität der Unterstützung
7.6
11
8.3
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.9
6
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
8.2
13
Funktionen
Datenvorbereitung15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Exportieren von Daten
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
7.7
10
8.7
9
8.0
10
8.3
9
7.1
7
6.7
9
Integrationen
6.0
5
7.1
7
7.3
5
7.9
8
Plattform
8.3
6
8.3
8
8.1
7
9.2
10
7.3
5
7.9
8
Verarbeitung
8.2
10
8.7
10
8.1
7
9.4
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam und Google Cloud Dataprep sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataprep ist kategorisiert als Datenvorbereitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataprep
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.4%
Computersoftware
14.3%
Restaurants
7.1%
Primar-/Sekundarbereich
7.1%
Marketing und Werbung
7.1%
Andere
42.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Beam hat keine Diskussionen mit Antworten
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