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Marktsegmente
Unternehmen (71.4% der Bewertungen)
Unternehmen (46.1% der Bewertungen)
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Apache Ambari
Sternebewertung
(23)4.1 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache AmbariDatabricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(633)4.6 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während Apache Ambari mit einer Bewertung von 7,2 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass Databricks eine nahtlose Integration mit Data Lakes bietet, was die Verwaltung großer Datensätze erleichtert.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Bereich Workflow-Management mit einer Bewertung von 9,3 glänzt, verglichen mit Apache Ambaris Bewertung von 8,0. Benutzer auf G2 schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die Automatisierungsfunktionen, die komplexe Workflows in Databricks vereinfachen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Databricks überlegene Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten bietet und eine Bewertung von 8,4 erzielt, während Apache Ambari nur 7,6 erreicht. Benutzer sagen, dass die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten, entscheidend für ihre Analysebedürfnisse ist, und Databricks liefert in diesem Bereich.
- Benutzer berichten, dass Databricks über eine robustere Modellregistrierungsfunktion verfügt, die mit 8,9 bewertet wird, verglichen mit Apache Ambaris 8,0. Rezensenten erwähnen, dass die Modellmanagement-Fähigkeiten in Databricks eine bessere Nachverfolgung und Versionierung von Machine-Learning-Modellen ermöglichen.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks eine bessere Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 bietet, während Apache Ambari 8,9 erreicht. Benutzer auf G2 schätzen die umfangreichen Konnektoren und die einfache Integration verschiedener Datenquellen in Databricks.
- Benutzer sagen, dass Databricks Apache Ambari im Bereich Datenqualitätsmanagement übertrifft und 8,5 gegenüber Ambaris 8,0 erzielt. Rezensenten heben hervor, dass die integrierten Datenqualitätsfunktionen in Databricks dazu beitragen, die Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit sicherzustellen, was für ihre Analyseprozesse entscheidend ist.
Apache Ambari vs Databricks Data Intelligence Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Apache Ambari.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Ambari.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Apache Ambari.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Ambari
Keine Preisinformationen verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Ambari
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
17
8.9
517
Einfache Bedienung
8.7
17
8.8
526
Einfache Einrichtung
8.0
10
8.7
399
Einfache Verwaltung
8.7
10
8.3
170
Qualität der Unterstützung
7.1
16
8.7
492
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
10
8.8
173
Produktrichtung (% positiv)
7.5
14
9.6
505
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
83
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
81
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
79
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
204
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
175
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
180
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
183
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
185
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
171
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
171
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
159
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
178
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
182
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
85
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
179
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
169
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
154
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
175
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
175
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
64
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Datenbank
7.6
9
8.7
222
7.8
10
8.9
228
7.2
10
9.3
230
Integrationen
8.6
12
8.3
211
8.0
10
9.2
232
Plattform
8.3
8
9.0
225
8.6
7
8.8
228
8.0
10
9.2
232
Verarbeitung
8.1
8
9.0
224
7.9
8
9.0
223
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
242
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
227
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
203
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
218
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
219
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
206
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
221
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Ambari und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Ambari hat keine einzigartigen Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Ambari
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Telekommunikation
19.0%
Computersoftware
14.3%
Banking
14.3%
Einzelhandel
9.5%
Marketing und Werbung
9.5%
Andere
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Ambari hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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